Гайд · Нейросети · октябрь 2026
Что может нейросеть, а что нет: проверка задачи за 1 минуту
Нейросеть уже хорошо делает работу, где много верных ответов: пост, письмо, картинка. Там хватает 80%, остальное доведёшь сам. Ошибается она там, где верный ответ один: число, дата, ссылка на закон. Так делит задачи профессор Стэнфорда Майкл Бернштейн на вебинаре Stanford Online
Открой ChatGPT (не открывается: ChatGPT на русском) или Claude (не открывается: Claude без VPN), вставь текст и впиши своё дело в квадратные скобки:
Вот задача для нейросети: [твоя задача]
Проверь её по правилу Майкла Бернштейна из Стэнфорда, коротко и простыми словами:
1. Верных ответов много (текст, картинка, черновик) или один (число, дата, закон, да или нет)?
2. Если один: какая точность нужна, чтобы брать ответ без проверки, и чем грозит ошибка?
3. Если не дотягиваешь: переделай задачу так, чтобы ты дал черновик или список, а решал я
4. Если ответов много: сразу дай первый черновик
Меньше чем через минуту придёт черновик, переделанная задача, где решаешь ты, или список того, что нейросети от тебя нужно
Начни с задачи, которую сейчас делаешь руками дольше всего. Если ответ пришёл с пометкой «верных ответов много», забирай черновик и правь. Если «верный ответ один», не бери готовое число, а попроси формулу или список, по которому решишь сам
Два вида задач: где нейросети хватит 80%
Бернштейн называет их задачами с неровными и с острыми краями. Неровная задача (07:43) - та, у которой куча верных решений: написать рекламный текст, пересказать лекцию, нарисовать картинку. Если нейросеть довела тебя до 80%, это уже ускорение, дальше доделаешь сам. Острая задача (08:29) - та, у которой верное решение одно. Там 80% правильного ответа означает просто неправильный ответ
Он несколько раз повторяет (13:26): модель для острых и неровных задач одна и та же, умнее она для одних не становится. Разница в том, сколько ошибок ты готов стерпеть. Черновик поста с одной корявой фразой ты поправишь и опубликуешь. Сумму налога с одной ошибкой платить нельзя
| Задача | Сколько верных ответов | Что делать |
|---|---|---|
| пост, письмо, описание товара | много | отдавай целиком, правь черновик |
| картинка, обложка, идея для ролика | много | отдавай, выбирай из вариантов |
| пересказ лекции или созвона | много | отдавай, сверяй главное |
| сумма налога, цена, дата в договоре | один | проси формулу и сверяй сам |
| ссылка на закон или судебное дело | один | проси, где проверить, проверяй по первоисточнику |
| решение «звонить или нет», «брать или нет» | один | проси список доводов, решай сам |
Таблица прокручивается вбок →
Он приводит примеры, которые знает каждый. Спам-фильтр (16:02) решает острую задачу: письмо либо спам, либо нет. Им пользуются с 1990-х, и, по словам Бернштейна, понадобилось около 25 лет, чтобы ему стали доверять и перестали каждый день проверять папку «Спам». Голосовой помощник (17:18) тоже решает острые задачи: включил не ту песню, значит ошибся. Поэтому многие держат его только для таймера
Проверка своей задачи в 4 шага
Это его итог первой части вебинара (27:39). Четыре вопроса, которые он советует задать себе перед тем, как отдавать работу нейросети:
- Сколько у задачи верных ответов? Много - она неровная. Один - острая
- Если острая: какая точность нужна, чтобы ответом можно было пользоваться без проверки? Бернштейн спрашивает, сколько девяток тебе нужно: 99%, 99,9%. По-моему, для письма клиенту хватит и 80%, а для суммы налога не хватит и 99%
- Не дотягивает: можно ли переделать её в неровную? Об этом следующий раздел
- Если неровная: просто попробуй. Его совет дословно: потрать 20 долларов, возьми сегодняшние модели и посмотри, дают ли они что-то полезное как черновик для доработки
Промпт в начале статьи - эти же четыре вопроса, только задаёшь их не себе, а нейросети. Она быстрее тебя скажет, сколько у задачи верных ответов, и сразу предложит, как её переделать
Как я проверил на трёх задачах
Я отдал промпт из начала статьи Claude с настройками по умолчанию, без моих личных правил, и вписал три типичные задачи. Каждый ответ пришёл меньше чем за минуту:
пост об открытии записи на консультацию 42 с много ответов, сразу черновик
налог самозанятого за месяц 26 с один ответ, расчёт по шагам и сверка
кому из 40 клиентов звонить первым 39 с попросила таблицу, обещала три группы
Пост нейросеть сразу назвала задачей с кучей верных ответов и выдала черновик с пустыми местами под тему, цену и число мест. С налогом поступила наоборот: сказала, что верный ответ тут один и нужна точность 100%, без «примерно», а ошибка обернётся пенями или переплатой. Поэтому сама переделала задачу: дала черновик расчёта по шагам и попросила сверить итог в приложении «Мой налог». И в самом черновике ошиблась, когда прикидывала выгоду от налогового вычета: лишнее доказательство, что острую задачу проверяешь ты. Клиентов она отнесла к задачам с многими верными ответами, потому что порядок звонков зависит от суждения. Попросила таблицу и пообещала разложить 40 человек на горячих, тёплых и холодных, а порядок поправить мне: про отношения с конкретными людьми в таблице не написано. Тут она поспорила с Бернштейном: решение, кому звонить, у него острое. Но сделала ровно то, что советует его третий шаг: свела задачу к черновику-списку, а решение оставила мне. Поэтому смотри не на ярлык в ответе, а на то, кто в итоге решает
Как переделать задачу, чтобы ИИ справился уже сейчас
Бернштейн говорит (26:32): ждать, пока нейросеть станет безошибочной, не обязательно. Острую задачу часто можно превратить в неровную, и она заработает сегодня. Его пример из медицины: программа, которая угадывает, вернётся ли пациент в больницу в течение месяца, ошибается слишком часто, чтобы ей верить. Но если попросить её не угадывать, а написать для врача короткий отчёт о факторах риска, это уже неровная задача. Отчёт можно написать хорошо по-разному, а решение принимает врач
Тот же ход работает в обычных делах. Вот как переделать острую задачу в неровную:
| Было, острая | Стало, неровная |
|---|---|
| «Посчитай, сколько налога я заплачу» | «Распиши расчёт и скажи, какие мои данные нужны, итог сверю сам» |
| «Найди закон, который это запрещает» | «Перечисли, где искать ответ, и что мне спросить у юриста» |
| «Реши, кому звонить первым» | «Разложи клиентов на горячих, тёплых и холодных, порядок поправлю сам» |
| «Ответь клиенту на жалобу и отправь» | «Предложи три варианта ответа, отправлю сам» |
| «Скажи, брать ли этого подрядчика» | «Выпиши плюсы, минусы и вопросы, которые ему задать» |
Таблица прокручивается вбок →
Ход везде один: нейросеть готовит, решаешь ты. Бернштейн называет это не заменой человека, а усилением (32:23). И замечает (33:19), что больше половины обращений к нейросетям уже идёт именно так: человек правит и решает, а нейросеть помогает
Таймкоды вебинара
Вебинар прошёл 17 июня 2026 года, на YouTube запись выложена 30 сентября. Она идёт 59 минут: около 41 минуты говорит Бернштейн, дальше рассказ о платном курсе и ответы на вопросы
| Время | О чём | Что взять себе |
|---|---|---|
| 00:00-02:01 | ведущая представляет Бернштейна | можно пропустить |
| 02:01-06:51 | почему так много продуктов с ИИ проваливаются | зачем вообще нужно правило |
| 06:51-09:34 | острые и неровные задачи, где хватает 80% | главная мысль, смотреть обязательно |
| 09:34-13:04 | видео, агенты, дизайн: где какие задачи | примеры из работы |
| 13:04-18:13 | дело не в модели, а в цене ошибки: спам-фильтр и голосовой помощник | почему ИИ не доверяют |
| 18:13-21:06 | цепочка острых шагов и юрист с выдуманной ссылкой на дело | почему агент ломается целиком |
| 23:12-26:32 | что изменится с новыми моделями | как предсказывать без технических знаний |
| 26:32-28:55 | как переделать острую задачу и его проверка в 4 шага | забрать себе целиком |
| 28:55-42:10 | ИИ как усиление, а не замена; почему люди то слишком верят ИИ, то бросают его | как не попасться самому |
| 47:24-50:15 | вопрос: нужно ли быть экспертом, чтобы проверять ИИ | ответ для тех, кто боится ошибок |
| 52:37-55:12 | вопрос про риски, когда ИИ общается с клиентами | для тех, кто ставит бота |
Таблица прокручивается вбок →
Что понадобится
- Нейросеть-чат. Подойдёт ChatGPT или Claude. Как открыть ChatGPT на русском без лишних шагов, рассказано в статье ChatGPT на русском бесплатно, Claude без VPN - в статье Claude без VPN
- Одна твоя задача. Лучше та, которую ты сейчас делаешь руками дольше всего
- Вебинар. Бесплатно на YouTube. Русская озвучка в плеере: шестерёнка, «Звуковая дорожка», «Русский». Субтитры: шестерёнка, «Субтитры», «Русский (создано автоматически)»
Что ломается и что делать
| Что видишь | Что случилось | Что сделать |
|---|---|---|
| нейросеть уверенно назвала сумму, дату или статью закона | острую задачу отдали целиком | переспроси по второму вопросу промпта: «какая тут нужна точность и как мне это проверить» |
| длинное подробное объяснение звучит убедительно | Бернштейн (40:59): чем больше нейросеть объясняет, тем правдоподобнее звучит, даже когда ошибается | длина ответа не доказательство, сверь число или ссылку по первоисточнику |
| нейросеть ошиблась один раз, и хочется бросить | доверие к машине ломается быстрее, чем к человеку (41:13) | проверь, острая ли была задача. Неровную отдавай дальше, острую переделай |
| нейросеть назвала решение (кому звонить, брать или нет) задачей с многими ответами | она путает решение с черновиком | проверь, что по её ответу решаешь ты, а не она |
| черновик слишком общий, с пустыми местами | ей не хватило твоих фактов | дай ей тему, цену, число мест, и она доведёт текст |
| запись говорит по-английски | звуковая дорожка стоит на оригинале | шестерёнка, «Звуковая дорожка», «Русский». Голос робота мешает: верни оригинал и включи русские субтитры |
Таблица прокручивается вбок →
Почему нейросеть выдумывает числа и ссылки, подробно разобрано в статье галлюцинации нейросетей. Если хочется понять, как она вообще устроена, начни со статьи что такое нейросеть или с конспекта лекции Стэнфорда о ChatGPT и Claude. А как с нейросетью работает создатель Claude Code, показано в конспекте доклада Бориса Черни
Источники
- Webinar: What AI Can and Cannot Do: Intelligence Augmentation in Practice with Michael Bernstein - запись вебинара на канале Stanford Online, выложена 30.09.2026, 59 минут
- Michael Bernstein, Stanford Profiles - профиль: профессор информатики, Senior Fellow Stanford HAI
- Michael Bernstein, Stanford HCI Group - страница Бернштейна в лаборатории взаимодействия человека и компьютера
- Stanford HAI - стэнфордский институт ИИ, ориентированного на человека
- Справка YouTube: как управлять субтитрами - включение и перевод субтитров
- Справка YouTube: звуковые дорожки на разных языках - как работают дорожки на разных языках
Памятка: какую задачу отдавать нейросети
Пять строк, к которым удобно вернуться, прежде чем отдавать новую работу
Сохрани себе
- Много верных ответов (пост, письмо, картинка): отдавай целиком, правь черновик
- Один верный ответ (число, дата, закон, да или нет): не бери готовое
- Нужна точность выше 80%: спроси нейросеть, как это проверить
- Не дотягивает: переделай в черновик или список, решай сам
- Не уверен, какая задача: вставь промпт из начала статьи
Куда это ведёт
Ты знаешь, какую работу отдавать. Следующий шаг - чтобы она приносила деньги
Правило Бернштейна отвечает на вопрос, что нейросеть сделает хорошо. Но оно не говорит, какую именно работу поручить ей в твоём деле, чтобы приходили клиенты и оплаты
На Концентрате три вечера: в первый собираем команду ИИ-агентов на Hermes, во второй разбираем шесть связок монетизации, в третий контент-завод на бесплатном трафике. Агентам там отдаём как раз неровные задачи: тексты, ролики, карусели
Заходи, если хочешь, чтобы нейросеть делала черновую работу на твой бизнес, а не на пробу
Откроется окно бота в Telegram, дальше страница Концентрата: 13-15 октября, 19:00 по Москве, онлайн. Участие бесплатное, регистрация до 14 октября
Частые вопросы
Что может нейросеть, а что нет?
Нейросеть хорошо справляется с задачами, у которых много верных ответов: текст, картинка, черновик, пересказ. Хуже там, где верный ответ один: число, дата, ссылка на закон, решение да или нет. Такое правило дал профессор Стэнфорда Майкл Бернштейн
Где посмотреть вебинар Бернштейна?
На канале Stanford Online на YouTube, запись «Webinar: What AI Can and Cannot Do: Intelligence Augmentation in Practice with Michael Bernstein». Она бесплатная, идёт 59 минут, в плеере есть русская озвучка и русские субтитры
Кто такой Майкл Бернштейн?
Профессор информатики Стэнфордского университета и старший научный сотрудник стэнфордского института ИИ, ориентированного на человека (Stanford HAI). Занимается тем, как люди работают с компьютерами
Значит, нейросети нельзя доверять числа?
Можно, если ты знаешь, как проверить. Попроси расчёт или источник вместо готового ответа и сверь главное сам. Бернштейн говорит (25:08), что с каждой новой моделью острых задач, которые нейросеть решает надёжно, становится больше, но пока задача не дотянула до нужной точности, проверка остаётся за тобой
Нужно ли разбираться в ИИ, чтобы пользоваться правилом?
Нет. Бернштейн говорит (25:38), что технические знания не нужны даже для того, чтобы предсказать, что откроют следующие модели. Для правила достаточно спросить себя, сколько у задачи верных ответов
Читать дальше
Я соло-предприниматель на Claude, ChatGPT и агентах
Всё, что не влезает в статью, лежит у меня в канале: как я делаю контент с нейросетями каждый день, новые функции раньше, чем о них снимают ролики, и внутрянка моих вайб-маркетинговых проектов
Открытый канал, подписка в одно нажатие