Как запустить LongCat-Video в 2026: браузер или карта на 80 ГБ

Проверь за минуту, потянет ли твой компьютер

Ответ решает одна строка: есть ли у тебя видеокарта NVIDIA и сколько у неё своей памяти. Смотреть так:

• Windows. Нажми Ctrl+Shift+Esc, откроется Диспетчер задач. Вкладка «Производительность», слева раздел видеокарты (на английской Windows это Performance и GPU). Справа сверху название карты, ниже её память в гигабайтах
• Mac. Меню с яблоком в левом верхнем углу, пункт «Об этом Mac». Строка «Чип» покажет Apple M1, M2, M3 или новее

Нашёл свою строку - смотри, какой путь твой:

Почему порог такой высокий. Минимальных требований разработчики не публикуют, а замеры скорости в их техническом отчёте сняты на серверной карте H800 с памятью 80 ГБ. На карте 48 ГБ у участника обсуждения на GitHub модель падала с нехваткой памяти, и только после его правок кода запуск прошёл на пике около 43 ГБ. Про Mac разработчик ответил прямо: видеокарта не NVIDIA, поэтому текущий код работать не будет

Путь в браузере: longcat.chat шаг за шагом

Это чат LongCat от той же Meituan, в нём есть отдельный режим видео. Какая именно версия видеомодели там работает, сайт не пишет. Честно про границу проверки: дальше окна входа я не проходил, аккаунта Meituan у меня нет, поэтому экраны после входа описываю по строкам самого сайта, а не по своему прогону. Из России страница открывается без обходов: я проверил это запросом с российского сервера, longcat.chat и страница входа Meituan ответили

Шаг 1. Открой longcat.chat и нажми Video. Кнопка стоит в ряду под полем ввода, между Image и Deep Research. Язык сайта переключается внизу слева, рядом с кнопкой Log In

Шаг 2. Войди по номеру телефона. После нажатия Video сайт перебрасывает на вход Meituan, и страница там на китайском. Сверху предложат вход по QR-коду через приложение Meituan или WeChat, ниже ссылка 手机验证码登录, это вход по коду из SMS. В поле номера по умолчанию стоит +86 (Китай): нажми на него и выбери строку «+7 俄罗斯», это Россия

Как читать эти поля:

Доходит ли SMS на российский номер, я не проверял: код +7 в списке стоит, дальше моя проверка не шла. Если код не пришёл, выходы такие, по порядку:

1. Подожди минуту и нажми 获取手机动态码 ещё раз, проверь, что номер введён без +7 и без восьмёрки в начале
2. Есть WeChat - внизу окна входа нажми 扫码登录 (вход по QR-коду) и отсканируй код камерой из приложения
3. Не вышло ни то, ни другое - браузерный путь для тебя закрыт. Переходи к вариантам без своей видеокарты: там платный fal.ai и бесплатные генераторы других моделей

Шаг 3. Выбери режим. После входа у видео два режима, названия взяты из кода сайта:

• Generate Video - «создать видео из текста или картинки». Пишешь запрос, по желанию прикладываешь фото
• Extend Video - «продлить исходное видео на 6 секунд». Загружаешь готовый ролик длиной от 1 секунды до 5 минут и пишешь, что должно быть дальше

Шаг 4. Вставь запрос и жди. Сайт честно предупреждает строкой «Generating video (5-10 minutes)»: ролик готовится 5-10 минут и придёт в тот же чат, а пока можно открыть новый разговор. Готовые запросы - в следующем разделе

Шаг 5. Сохрани ролик. Готовый ролик приходит сообщением в тот же разговор. Отдельную кнопку скачивания я не видел, потому что за вход не проходил. Если кнопки у ролика нет, сохраняй так же, как любое видео в браузере: правой кнопкой мыши по ролику, пункт «Сохранить видео как», файл ляжет в Загрузки. Этот файл и понадобится для продления

Про лимиты. Бесплатна ли генерация видео и сколько роликов дают в день, Meituan нигде не публикует. У картинок в коде сайта есть дневной счётчик «Daily uses left», у видео такой строки я не нашёл, но и обещать «без лимитов» не буду. Проверить можно только своим аккаунтом

Три запроса под три режима

Все официальные примеры Meituan написаны по-английски и устроены одинаково: стиль съёмки, кто в кадре и как выглядит, что он делает по порядку, где это происходит и какой свет, как движется камера. В инструкции к модели прямо сказано, что длинный подробный запрос даёт более связный ролик, чем короткий. Поэтому держи английский текст, а перевод ниже нужен, чтобы менять его под себя

Текст в видео (Generate Video) - запрос из начала статьи с котом в дождевике. Перевод: «Реалистичная съёмка. Рыжий кот в маленьком жёлтом дождевике идёт по мокрой улице в сумерках, останавливается у лужи, смотрит на отражение и перепрыгивает её. Неон отражается в мокром асфальте, идёт лёгкий дождь. Камера следует за котом на уровне его глаз, плавно»

Фото в видео (Generate Video с картинкой). Приложи своё фото и опиши только движение, внешность и фон модель возьмёт с фото:

Keep the original style and background of the photo. The person slowly turns to the camera, smiles and raises a cup of coffee. Warm morning light from the window, steam rises from the cup. The camera slowly moves closer.

Перевод: «Сохрани стиль и фон фото. Человек медленно поворачивается к камере, улыбается и поднимает чашку кофе. Тёплый утренний свет из окна, над чашкой пар. Камера медленно приближается». Действия меняй на свои, первую фразу оставь

Продление (Extend Video). Загрузи прошлый ролик и опиши, что происходит дальше, повторив описание героя и места слово в слово:

Realistic filming style. The same ginger cat in a small yellow raincoat lands after the jump, shakes the water off its paws and runs toward a lit shop window. Neon signs reflect on the wet asphalt, light rain is falling. The camera follows the cat at its eye level, smooth tracking shot.

Перевод: «Тот же рыжий кот в жёлтом дождевике приземляется после прыжка, стряхивает воду с лап и бежит к освещённой витрине». Повтор внешности и места держит героя тем же от куска к куску. Меняется только строка про действие

Как собрать ролик на минуту

Один кусок LongCat-Video длится около 6 секунд, длинный ролик получается цепочкой продлений. В официальном примере разработчиков это прямо записано: стартовый кусок и 11 продлений дают около минуты. В браузере то же самое делается руками:

1. Сгенерируй первый кусок в Generate Video и сохрани его, как в шаге 5
2. Открой Extend Video, загрузи этот ролик и вставь запрос продления
3. Скачай результат и продлевай уже его. Каждый круг добавляет 6 секунд, минута набирается примерно за десять кругов

Загрузка в Extend Video принимает ролики от 1 секунды до 5 минут, поэтому к самой пятиминутной отметке цепочка и упирается. Если на очередном куске герой поменял одежду или цвет, верни в запрос его описание целиком: чаще всего расползание начинается там, где описание сократили

Путь у себя: видеокарта NVIDIA на 80 ГБ

Этот раздел для тех, у кого есть серверная карта NVIDIA на 80 ГБ или кто арендовал такой сервер. Что понадобится:

• видеокарта NVIDIA, замеры разработчиков сняты на H800 с памятью 80 ГБ
• от 100 ГБ свободного места: одни веса модели весят 83,3 ГБ, ещё около десятка уйдёт на программы
• Mac не подходит: установка падает на первом же шаге, это я проверил на своём Mac, текст ошибки в разделе про поломки

Веса лежат на Hugging Face, самая тяжёлая папка dit весит 54,3 ГБ. У меня пробная часть скачивалась со скоростью около 10,7 МБ в секунду, при такой скорости все 83,3 ГБ качаются примерно 2 часа 10 минут. На арендованном сервере обычно быстрее. Вот что показал мой пробный замер на одном файле весов:

real 45.14
484M	weights/LongCat-Video/vae

484 МБ за 45 секунд, это и есть 10,7 МБ в секунду

Терминал это окно, куда пишут команды: на Windows программа PowerShell (меню Пуск, набери PowerShell), на Mac программа Терминал (Cmd+Пробел, набери «Терминал»). Если компьютер с картой арендованный, сначала подключись к нему из этого окна. На immers.cloud Linux-машина пускает не по паролю, а по файлу ключа: при создании скачай файл с окончанием .pem, на Mac один раз выполни chmod 600 <путь к файлу>.pem, дальше входи командой ssh -i <путь к файлу>.pem ubuntu@<адрес> (адрес покажет панель, логин ubuntu, подробности в справке immers.cloud). Дальше все команды выполняются уже на арендованной машине

Команды из официальной инструкции, по одной. Строку скачивания я поменял в двух местах: старая команда huggingface-cli в свежих версиях не находится, а самая свежая библиотека huggingface_hub ломает запуск модели, поэтому версия закреплена ниже 1.0:

git clone https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video
cd LongCat-Video
conda create -n longcat-video python=3.10
conda activate longcat-video
pip install torch==2.6.0+cu124 torchvision==0.21.0+cu124 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
pip install ninja psutil packaging
pip install flash_attn==2.7.4.post1
pip install -r requirements.txt
pip install "huggingface_hub[cli]<1.0"
hf download meituan-longcat/LongCat-Video --local-dir ./weights/LongCat-Video
streamlit run ./run_streamlit.py --server.fileWatcherType none --server.headless=true

Если на строке с conda в ответ пришло conda: command not found, conda там не установлена: поставь Miniconda по официальной инструкции Anaconda и повтори. При первом создании окружения conda может спросить, принимаешь ли ты условия использования: отвечай согласием

Последняя строка запускает страницу «LongCatVideo Generator» на арендованной машине. Чтобы открыть её у себя в браузере, во втором окне терминала на своём компьютере введи ssh -i <путь к файлу>.pem -L 8501:localhost:8501 ubuntu@<адрес> и открой адрес http://localhost:8501. Если карта стоит в твоём компьютере, адрес тот же, второе окно не нужно. Слева «Select generation mode», это выбор режима. В середине поле «Positive Prompt» для запроса из раздела выше и кнопка «Generate». Галочка «Enable Distill Mode» включает быстрый режим, так она подписана и на самой странице

Без страницы модель запускается одной командой на режим, как в официальной инструкции. Запрос в этих файлах записан строкой prompt = "..." внутри функции генерации: открой файл, найди эту строку и замени английский текст своим. В файле фото в видео рядом стоит строка image_path = "assets/girl.png", в файле продления video_path = "assets/motorcycle.mp4": это примеры разработчиков, поменяй путь на свой файл, иначе ролик соберётся из их картинки. Потом запускай:

torchrun run_demo_text_to_video.py --checkpoint_dir=./weights/LongCat-Video --enable_compile
torchrun run_demo_image_to_video.py --checkpoint_dir=./weights/LongCat-Video --enable_compile
torchrun run_demo_video_continuation.py --checkpoint_dir=./weights/LongCat-Video --enable_compile
torchrun run_demo_long_video.py --checkpoint_dir=./weights/LongCat-Video --enable_compile

Первая строка делает ролик из текста, вторая из картинки, третья продлевает ролик, четвёртая собирает длинный ролик из стартового куска и 11 продлений. Готовый файл ляжет в ту же папку, например output_t2v.mp4 у первой команды

Сам ролик на видеокарте я не генерировал: своей NVIDIA на 80 ГБ у меня нет, а платную аренду ради проверки не запускал. Проверено руками: скачивание кода с GitHub, скачивание части весов командой hf, ошибка установки на Mac и ошибка со старой командой скачивания. Что GitHub и Hugging Face значат для новичка и как с них скачивать, разобрано в гайдах про скачивание с GitHub и про Hugging Face

Своей видеокарты нет: три честных варианта

Бесплатная здесь сама модель, а не видеокарта для неё. Без своей карты на 80 ГБ без явной цены остаётся только браузер, но бесплатна ли там генерация видео и сколько роликов дают, Meituan не публикует. Остальное стоит денег, и лучше знать цену заранее:

Цены fal.ai я снял с их страниц модели, цены аренды - с прайса immers.cloud, обе на 30.09.2026. Как платить зарубежным сервисам из России, разобрано в гайде по оплате зарубежных нейросетей

Две вещи, на которые наткнёшься в поиске. Самое популярное демо LongCat-Video на Hugging Face (страница multimodalart) на 3 октября 2026 стоит в статусе ошибки запуска. А сайты вида longcat-video.org, longcatvideo.net и long-cat.app к Meituan отношения не имеют, это сторонние сервисы с кредитами. Официальные адреса модели: GitHub, Hugging Face, страница проекта на github.io и longcat.chat

Если нужен просто ролик из текста без видеокарты, а именно LongCat не обязательна, посмотри бесплатный видеогенератор Wan в браузере или первый ролик в Google Flow без карты. А что вообще тянет домашний компьютер, разобрано в гайде по локальным нейросетям

Что ломается и что делать

Источники

• LongCat-Video на GitHub - официальная инструкция по установке, команды запуска, лицензия MIT
• Веса LongCat-Video на Hugging Face - файлы модели, 83,3 ГБ в сумме
• Технический отчёт LongCat-Video, arXiv 2510.22200 - 13,6 млрд параметров, 720p и 30 кадров в секунду, ролики на несколько минут
• Страница проекта LongCat-Video - примеры роликов от разработчиков
• longcat.chat - чат LongCat от Meituan с режимом видео
• Обсуждение запуска на 48 ГБ - нехватка памяти и правки участников
• Обсуждение запуска на Mac - ответ разработчика про видеокарты не NVIDIA
• LongCat-Video на fal.ai - цена за секунду готового ролика
• Прайс immers.cloud - аренда серверов с видеокартами в рублях
• Демо LongCat-Video на Hugging Face - на 03.10.2026 в статусе ошибки запуска
• Установка Miniconda на Linux - официальная инструкция Anaconda

Памятка: LongCat-Video без лишних шагов

Сохрани скриншотом, пригодится, когда будешь собирать следующий ролик

Частые вопросы