PewDiePie собрал свой ИИ вместо подписок и выложил код. Ставим Odysseus за вечер

Что это такое

Не модель, а панель над моделью

Кто за этим стоит

PewDiePie собрал это сам, не ради хайпа

Что он реально умеет

Ты говоришь - он делает

Перед стартом

Что нужно проверить

• ✓

  Компьютер, который ты контролируешь - Linux, macOS или Windows. Работает даже на телефоне через Termux

• ✓

  Python 3.11+ - если ставишь вручную

• ✓

  Docker и Docker Compose - для рекомендованного пути

• ✓

  tmux на Linux/Termux - без него Cookbook не качает модели в фоне

• ✓

  Модель, к которой подключаешься: локальный сервер (Ollama, vLLM, llama.cpp) или ключ от облака (OpenAI, OpenRouter)

• ✓

  По желанию: почтовый ящик IMAP/SMTP - для разбора входящих

• ✓

  По желанию: календарь CalDAV - для синхронизации

Установка

Поставь за вечер

Путь 1. Docker (рекомендованный)

Поднимает сразу всё: Odysseus, базу памяти ChromaDB, поиск SearXNG и уведомления. Первый запуск собирает образ - это занимает время. Когда контейнеры поднялись, открой http://localhost:7000

git clone https://github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus.git
cd odysseus
cp .env.example .env
docker compose up -d --build
# открой http://localhost:7000

# проверить, что всё поднялось чисто
docker compose ps
docker compose logs --tail=120 odysseus

Путь 2. Вручную - macOS / Linux

Нужен Python 3.11+. На Linux и Termux ещё tmux. Команда python setup.py создаёт папки и печатает первый пароль администратора - не пропусти его в выводе

git clone https://github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus.git
cd odysseus
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python setup.py            # создаст папки и напечатает пароль администратора
uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 7000

Путь 3. Вручную - Windows (PowerShell)

git clone https://github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus.git
cd odysseus
python -m venv venv
venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
python setup.py
uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 7000

Первый запуск

Настрой по шагам

1. 01

   Открой http://localhost:7000 в браузере

2. 02

   Войди под паролем администратора. Docker печатает его в логах, ручная установка - во время python setup.py

3. 03

   Открой настройки или набери /setup прямо в приложении

4. 04

   Подключи свою модель - локальный Ollama или vLLM, либо ключ от облака. Большинство добавляют это прямо в приложении, а не в .env

5. 05

   По желанию подключи поиск - SearXNG уже идёт в комплекте с Docker

6. 06

   По желанию подключи почту (IMAP/SMTP) и календарь (CalDAV)

7. 07

   Открой Cookbook - он просканирует железо и подскажет модель под твою видеопамять

8. 08

   Загляни в data/auth.json - выключи открытую регистрацию и оставь админом только себя

С чего начать

Пять готовых промптов

Агент делает задачу

Прочитай все .md-файлы в этой папке, найди битые внутренние
ссылки и собери отчёт: что и где сломано.

Глубокое исследование

Изучи, как сейчас запускают локальные модели в 2026.
Сравни vLLM, llama.cpp и Ollama по скорости, расходу
видеопамяти и простоте установки. Собери отчёт со ссылками.

Сравнение моделей вслепую

Один и тот же вопрос - всем подключённым моделям, вслепую:
объясни разницу между квантизацией FP8 и AWQ в двух абзацах.

Разбор почты

Пройди по входящим за последние сутки. Помечай срочное,
остальное сверни в одну строку, и набросай ответы на два
письма, которым явно нужен ответ.

Документы

Вот мой черновик. Подтяни, убери воду, сохрани мой голос.
Покажи правки до того, как применять.

Реальный день

Один день на своём ИИ