Собери своего Джарвиса на Claude за вечер

Чем ассистент в папке отличается от чата на claude.ai?

Ассистент в папке видит твои файлы, а чат в браузере нет. Отсюда и всё остальное: модель под капотом одна и та же, а прав у неё разное количество

Claude Code запускается в терминале командой claude внутри рабочей папки. С этой секунды он читает и правит файлы в ней, подхватывает твои инструкции из CLAUDE.md, вызывает навыки из .claude/skills и умеет запускать команды. Чат в браузере ничего из этого не может по построению, у него нет доступа к диску

Дальше в статье каждый шаг это папка, файл или одна команда. Программировать не нужно: файлы навыков и памяти пишет сам Claude, если попросить его словами, а команды я привожу целиком, их достаточно скопировать

Из каких шести деталей собирается Джарвис на твоём компьютере?

Деталей ровно шесть: мозг claude, навыки в .claude/skills, память в CLAUDE.md, слух через Whisper, голос через системный синтезатор и пульт-скрипт на шесть строк, который связывает всё в один запуск

Схема со всеми шестью стоит прямо в этом разделе, её удобно держать открытой в отдельной вкладке. Платная в этом списке одна деталь, подписка Claude. Whisper, Obsidian и синтезатор речи бесплатны, а пульт ты соберёшь сам из шести строк bash

Порядок сборки жёсткий только в начале: без установленного claude и открытой папки остальное не на чем строить. Навык, память, слух и голос дальше идут независимо, можно взять только те, что нужны

Что должно стоять на машине до первой фразы Claude?

До первой фразы нужны установленный Claude Code с активной подпиской и Python 3.9 или новее для голоса. Всё остальное ставится по ходу

• Claude Code: проверяется командой claude --version. На машине, где собиралась эта статья, она печатает 2.1.186 (Claude Code). Если команда не находится, ставь по отдельному разбору Claude Code из России
• Подписка Claude. Это единственный платный кирпич всей сборки
• Python 3.9 или новее: нужен и для Whisper, и для Piper. Проверка python3 --version
• ffmpeg: Whisper обращается к нему за чтением звука. Проверка ffmpeg -version, у меня отвечает ffmpeg version 8.1.1
• Около трёх часов: полтора уходит на скачивание моделей распознавания, остальное на сборку и проверку

Мощная видеокарта не нужна: Whisper с моделью small успевает на обычном процессоре, замер лежит ниже в разделе про слух

Как разложить папку проекта: .claude/skills, CLAUDE.md и заметки

Папка проекта держит три вещи: подкаталог .claude/skills с навыками, файл CLAUDE.md с постоянными инструкциями и подкаталог .claude/rules с правилами под отдельные пути. Никакой папки memory заводить не нужно, память Claude Code хранит сам и в другом месте

Создай пустую папку с английским именем, например jarvis, и запусти в ней claude. Дальше попроси словами: «заведи файл CLAUDE.md с правилом отвечать по-русски и папку .claude/skills под навыки». Раскладку можно и не описывать руками, у Claude Code для этого есть команда /init: она читает папку и сама пишет стартовый CLAUDE.md

Раскладка тут не произвольная, её задаёт сам Claude Code: личные навыки он ищет в ~/.claude/skills, проектные в .claude/skills рядом с рабочей папкой и во всех папках выше до корня репозитория. Навык, положенный не туда, в списке не появится вообще

Как завести первый навык файлом SKILL.md и вызвать его как /napishi-post

Навык это папка внутри .claude/skills и файл SKILL.md в ней. Имя папки становится командой: .claude/skills/napishi-post/SKILL.md даёт вызов /napishi-post

Внутри файла сначала идёт короткий блок между двумя строками из трёх дефисов, а под ним обычный текст инструкции. В блоке два поля: name и description. Описание работает сильнее имени: по нему Claude решает, подходит навык к твоей просьбе или нет. Обязательных полей нет вообще, но без описания навык будет срабатывать наугад

• Реши, какую работу ты чаще всего делаешь руками. Одна работа = один навык, смешивать не надо
• Скажи Claude: «создай навык napishi-post в .claude/skills, в описании укажи, что он пишет пост по моей теме на 3-4 абзаца живым языком, в теле опиши как»
• Проверь вызов: напиши /napishi-post и тему. Перезапускать Claude Code не нужно, он замечает новые файлы навыков в текущей сессии сам

Второй и десятый навык заводятся той же фразой с другой задачей. Тело держи коротким: раз навык загрузился, он остаётся в контексте до конца разговора, поэтому каждая лишняя строка стоит токенов на каждом ходу

Куда Claude складывает память: CLAUDE.md, .claude/rules и автопамять

Памяти у Claude Code две, и они разные: CLAUDE.md пишешь ты, а автопамять он ведёт сам. Обе грузятся в начале каждого разговора

CLAUDE.md живёт в корне проекта (или в .claude/CLAUDE.md), а личный, общий для всех проектов, в ~/.claude/CLAUDE.md. Туда идут факты, которые нужны всегда: как к тебе обращаться, на каком языке отвечать, где лежат твои заметки. Официальная рекомендация держать файл короче 200 строк: чем он длиннее, тем хуже инструкции соблюдаются

Автопамять Claude Code включена по умолчанию и лежит отдельно от проекта, в ~/.claude/projects/<проект>/memory/. Точка входа там MEMORY.md, и в начало каждой сессии грузятся её первые 200 строк или первые 25 КБ, что кончится раньше. Остальное Claude читает по требованию из тематических файлов рядом. Посмотреть и поправить всё это можно командой /memory, а проверить, что файл реально доехал в сессию, командой /context: в её выводе есть раздел Memory files

Третий слой пригодится, когда правил становится много: папка .claude/rules. Каждый файл там про одну тему, а если в его шапке указать поле paths со списком масок, правило подтянется только тогда, когда Claude полез в подходящие файлы. Контекст не забивается зря

Как отдать ассистенту хранилище Obsidian, чтобы он читал заметки

Отдать хранилище Obsidian можно одной строкой в CLAUDE.md: заметки там лежат обычными файлами .md, и Claude Code читает их своими штатными инструментами без всяких переходников

Скачай Obsidian на obsidian.md и создай хранилище, например ~/vault. Дальше в CLAUDE.md проекта добавляется строка вида «мои заметки лежат в ~/vault, читай подходящие перед ответом, важный итог сохраняй туда новым файлом». Путь к папке хранилища Obsidian показывает сам, в контекстном меню хранилища есть пункт открыть его в файловом менеджере

Если хранилище лежит не внутри рабочей папки, у Claude Code к нему по умолчанию нет доступа: путь снаружи выдаётся флагом --add-dir при запуске либо командой /add-dir в сессии. Второй маршрут, посложнее, через MCP-сервер: он ставится командой вида claude mcp add --transport stdio <имя> -- <команда>, а состояние подключений видно в claude mcp list и в панели /mcp. Для чтения markdown-файлов он не нужен, это запас на будущее

Сама программа Obsidian бесплатна и без ограничений. Платные к ней только сервисы: синхронизация между устройствами $4 в месяц при годовой оплате, публикация заметок в веб $8, разовый Catalyst $25. Отдельно есть коммерческая лицензия $50 в год на человека для работы в организации: платить её не обязывают, но просят, если пользуешься Obsidian по работе

Какую модель Whisper брать под русскую речь: tiny врёт, small слышит

Под русскую речь бери модель small, а tiny не бери: на одной и той же фразе «Джарвис, собери отчёт за вторник» tiny выдал «Джарлис, соберя чёт за вторник», а small ту же фразу разобрал целиком

Ставится Whisper одной командой pip install openai-whisper, у меня встала версия 20250625. Модель скачивается сама при первом запуске и остаётся на диске: tiny занимает 72 МБ, small 461 МБ. Разница в скорости на моём ноутбуке без видеокарты небольшая, обе быстрее реального времени: на 2,28 секунды звука tiny потратил 1,2 секунды, small 2,4

Команда распознавания выглядит так: whisper zapis.wav --model small --language ru --output_format txt. Язык лучше указывать явно, иначе Whisper угадывает его по первым секундам и на короткой фразе ошибается. Звук перед этим стоит привести к 16 кГц моно, это делает ffmpeg -i zapis.aiff -ar 16000 -ac 1 zapis.wav

Если Python на машине трогать не хочется, есть вторая реализация того же Whisper на C++: репозиторий ggml-org/whisper.cpp под лицензией MIT, собирается через cmake -B build и cmake --build build -j --config Release, модель качается скриптом sh ./models/download-ggml-model.sh base.en, а распознаёт бинарник ./build/bin/whisper-cli -f samples/jfk.wav

Как получить ответ вслух: say -v Milena на Mac и Piper на Windows

На Mac голос уже есть и ставить нечего: команда say -v Milena "текст" читает по-русски встроенным голосом, а say -v '?' печатает список всех установленных голосов с их языками

Для файла у той же команды есть флаг вывода: say -v Milena -o otvet.aiff "текст". Именно так я делал контрольные записи для проверки распознавания, когда микрофон был не нужен

На Windows и Linux встроенного русского синтезатора из командной строки нет, там ставят Piper. Это офлайн-движок, ставится через pip install piper-tts (актуальная версия 1.6.0 от 23 июля 2026, лицензия GPL-3.0), список голосов печатает python3 -m piper.download_voices без аргументов, нужный качается той же командой с именем голоса, а озвучка выглядит так: python3 -m piper -m <голос> -f otvet.wav -- 'текст'

Русский в списке языков Piper заявлен кодом ru_RU, но конкретные имена голосов меняются, поэтому смотри их выводом команды, а не по чужому списку из статьи. Старый репозиторий rhasspy/piper переведён в архив, живая разработка идёт в OHF-Voice/piper1-gpl

Как свести голос, навыки и память в один запуск ./golos.sh

Один запуск собирается скриптом из шести строк: ffmpeg приводит звук к 16 кГц, whisper превращает его в текст, claude -p отвечает без открытия интерфейса, say читает ответ вслух

Держится пульт на флаге -p у команды claude: с ним она отдаёт ответ прямо в вывод команды, поэтому его можно положить в переменную и передать дальше по цепочке. Никакого отдельного приложения-дашборда для этого не нужно, и я его сознательно не рисую: работающий скрипт честнее картинки окна, которого у тебя не будет

Собирать этот скрипт руками не нужно, попроси Claude: «сделай скрипт golos.sh, который берёт аудиофайл, приводит его через ffmpeg к 16 кГц моно, распознаёт whisper с моделью small и языком ru, отдаёт текст в claude -p и озвучивает ответ через say -v Milena». Он напишет и сам же проверит на тестовом файле

Микрофон в цепочку добавляется тем же способом: попроси заменить входной файл на запись с микрофона. Разрешение на микрофон система спросит один раз, при первом запуске

Как размножить одного Джарвиса на несколько ролей без второй сборки

Размножается Джарвис копированием папки: скопировал каталог проекта, поправил CLAUDE.md под другую роль или другого клиента, и у тебя второй ассистент со своим характером и своей памятью

Автопамять при этом не смешается: она привязана к репозиторию, а не к сессии, и у каждого проекта своя папка внутри ~/.claude/projects/. Навыки, которые нужны всем ролям, вынеси один раз в личный ~/.claude/skills, тогда их не придётся копировать в каждую папку

Если хочется держать инструкции в одном месте и не дублировать текст, у CLAUDE.md есть подключение других файлов через строку с собакой и путём, например @~/.claude/moi-pravila.md. Глубина вложенных подключений ограничена четырьмя переходами

Навык не вызывается, микрофон молчит: что проверять по каждому симптому

Почти все затыки сводятся к четырём: файл лежит не по тому пути, инструкция не доехала в сессию, модель распознавания слишком мелкая, звук не той частоты. Каждый проверяется одной командой

• Навык не появился в списке: путь должен быть строго .claude/skills/<имя>/SKILL.md, а файл называться именно так. Если папку с навыками ты создал уже после запуска Claude Code, перезапусти его: новые верхнеуровневые каталоги он подхватывает только на старте
• Claude игнорирует инструкции из CLAUDE.md: запусти /context и посмотри раздел Memory files. Файла там нет, значит он лежит не в той папке. Файл есть, а правило не работает, значит оно сформулировано слишком общо: «отвечай по-русски и короче трёх абзацев» работает, «пиши хорошо» нет
• Распознавание коверкает слова: смени --model tiny на --model small и добавь --language ru. Замер выше показывает разницу на одной и той же фразе
• Whisper падает на файле: почти всегда это формат звука. Прогони через ffmpeg -i вход -ar 16000 -ac 1 выход.wav и повтори
• Голос молчит на Mac: проверь имя голоса через say -v '?'. Русского голоса в системе может не быть, тогда его нужно добавить в системных настройках речи

Отдельный приём на любой затык: скопируй текст ошибки целиком и отдай его Claude в той же папке со словами «объясни простыми словами и исправь». Он видит и файлы, и вывод команд, поэтому чинит быстрее, чем поиск по форумам

Сколько это стоит в месяц и что тут правда бесплатное

Платёж в этой сборке ровно один, подписка Claude. Whisper, Obsidian, Piper и системный синтезатор голоса стоят ноль, и это не триал, а лицензии: у whisper.cpp MIT, у Piper GPL-3.0, базовый Obsidian бесплатен без ограничений

Расход, о котором обычно забывают, это диск и время. Модель Whisper small забирает 461 МБ, крупные модели того же семейства идут на гигабайты. Диск заполняется тихо, поэтому папку с моделями стоит знать: у Python-версии это ~/.cache/whisper/

Обещания «полностью бесплатного Джарвиса» из чужих статей проверяй по этому же принципу: если мозг ассистента живёт в чужом облаке, там есть счёт. Локальны в этой сборке слух и голос, а модель отвечает по подписке

Источники

Пути, команды, лицензии и цены сверены по официальным страницам:

• Extend Claude with skills - документация Claude Code: где лежат навыки, поля SKILL.md, как навык становится командой
• How Claude remembers your project - документация Claude Code: CLAUDE.md, .claude/rules, автопамять и лимит 200 строк
• Connect Claude Code to tools via MCP - документация Claude Code: claude mcp add, области видимости, панель /mcp
• openai/whisper - исходный Whisper, установка через pip install openai-whisper
• ggml-org/whisper.cpp - реализация на C++ под лицензией MIT, сборка cmake и whisper-cli
• OHF-Voice/piper1-gpl - локальный синтез речи Piper, живой репозиторий вместо архивного rhasspy/piper
• piper-tts на PyPI - версия 1.6.0 от 23 июля 2026, лицензия GPL-3.0-or-later
• obsidian.md/pricing - базовая программа бесплатна, Sync $4, Publish $8, коммерческая лицензия $50 в год

Шесть галочек: Джарвис слышит, помнит и делает

Отметь все шесть - на диске живёт ассистент, собранный словами

Частые вопросы

Читайте также

Claude Code установка из России

Первая деталь сборки: скачать, оплатить и запустить с нуля

22 скилла для Claude Code

Готовые навыки вместо своих: список с командами установки

Штат ИИ-агентов из одного ассистента

Следующий уровень: один Джарвис делится на роли и работает пачкой

ИИ-агенты простыми словами

Из чего состоит агент и чем он отличается от обычного чата