ИИ-модели · Свежий релиз

Kimi K3: как попробовать модель бесплатно в 2026 году

Веб-чат Kimi K3: поле для запроса и переключатель модели K3 Max, K3 Swarm и K2.6 Fast над строкой ввода

Kimi K3 - открытая модель китайской Moonshot AI на 2,8 триллиона параметров. Спрос на неё за первые двое суток после релиза обогнал мощности GPU компании, и платные подписки на несколько недель встали на паузу. Бесплатный вход при этом никуда не пропадал: он идёт через обычный веб-чат kimi.com, без карты и без ожидания очереди

К концу этой статьи вы получите первый ответ от модели в браузере и будете знать, что делать, если модель в чате не переключилась или лимит кончился. Проверено живьём 9 сентября 2026 - дальше по шагам, без хайпа и без самоотчётных цифр Moonshot на веру

Kimi K3 пробуется бесплатно в веб-чате kimi.com за 10 минут: вход по почте или Google-аккаунту без карты, затем нужно вручную переключить модель на K3 - по умолчанию грузится более старая K2.6. Если лимита не хватает или нужен API - есть ещё четыре двери: платные тарифы kimi.com, официальный API, OpenRouter и рублёвые шлюзы. Дальше в статье - тройка на каждом шаге, таблица частых сбоев и честный разбор бенчмарков и приватности

Шаг 1. Открыть kimi.com и войти

Откройте в браузере kimi.com. На главном экране - поле для чата и кнопка входа в правом верхнем углу

Что нажать. кнопка входа (Sign in / Log in), затем - вход через почту или через Google-аккаунт. Карта нигде на этом шаге не спрашивается
Что увидишь. после подтверждения кода с почты (или после выбора Google-аккаунта) открывается обычный экран чата - поле ввода снизу, история слева
Что это даёт. доступ к бесплатному тарифу Adagio без единого платежа. Тариф держит историю переписки и не просит карту ни на одном шаге входа

Вот этот экран сразу после входа - поле ввода по центру, а справа от него переключатель модели, где пока стоит старая K2.6:

Веб-чат Kimi после входа: поле ввода и переключатель модели с K2.6 — Веб-чат Kimi после входа (kimi.com, дата источника 08.07.2026): слева меню инструментов, по центру поле ввода, справа от него переключатель модели

Из России иногда просят подтвердить номер телефона поддерживаемого региона - если экран это показал, самый быстрый обход - вход через Google-аккаунт вместо почты, он этот шаг пропускает

Шаг 2. Переключить модель на K3

Это шаг, который новичок обычно пропускает - и потом решает, что «Kimi слабая», хотя писал не в K3, а в старую K2.6

Что нажать. над полем ввода чата (иногда в верхней части экрана) есть переключатель модели - по умолчанию там стоит K2.6. Нажмите на него и выберите в списке K3 (может называться просто «K3» или «Kimi K3»)
Что увидишь. название модели над полем ввода сменится на K3, рядом обычно подписано контекстное окно
Что это даёт. только теперь сообщения реально обрабатывает флагманская модель на 2,8 триллиона параметров, а не более простая бесплатная K2.6 - разница в качестве ответа на сложных задачах заметна сразу

Вот этот переключатель раскрытым - видно обе строки, K3 и старую K2.6:

Список моделей в чате Kimi: строка K3 Max отмечена галочкой, ниже старая K2.6 Fast — Экран выбора модели в веб-чате Kimi: рамками отмечены переключатель модели и длина контекста, галочка стоит на K3 - именно этот шаг новички чаще всего пропускают

Шаг 3. Написать первый запрос

Что нажать. поле ввода внизу экрана, затем кнопка отправки или Enter
Что увидишь. ответ начинает печататься практически мгновенно, на бесплатном тарифе - в пределах нескольких секунд
Что это даёт. живой ответ Kimi K3 на вашу задачу, который можно сравнить с тем, что даёт привычная модель на той же формулировке

Задачу для первого запроса выбирайте под сильную сторону K3 - контекстное окно на 1 048 576 токенов (округлённо говорят «1 миллион»). Закиньте в чат что-то объёмное целиком - длинный документ, код проекта, транскрипт встречи - и попросите найти конкретную вещь внутри: несостыковку в цифрах или забытую функцию. На такой задаче разница с моделями на коротком окне видна лучше, чем на коротком вопросе

Если что-то пошло не так

Что видите на экране	Что это значит	Что сделать
Просит номер телефона поддерживаемого региона	Регистрация по почте из России иногда требует верификацию номера	Войти через Google-аккаунт вместо почты - этот шаг пропускается
Ответ пришёл быстро, но простой и без деталей	Модель не переключена на K3, работает K2.6	Проверить переключатель модели над полем ввода, выбрать K3 явно
Ответ обрывается или лимит достигнут	Бесплатный тариф ограничивает число задач в месяц, лимиты плавающие, точную квоту компания не публикует	Подождать до следующего цикла лимита или посмотреть платные двери в таблице ниже
Страница грузится нестабильно, крутится долго	Интерфейс работает через Cloudflare, изредка бывают сбои соединения	Обновить страницу через минуту, дело не в аккаунте
Кнопка входа ведёт на «Sold out» / «В резерве»	Платный тариф kimi.com временно закрыт для новых подписчиков - привязано к тарифу, не к бесплатному входу	Бесплатный Adagio это не затрагивает; для платного тарифа проверить статус живьём на kimi.com/resources/kimi-k3-pricing

Таблица прокручивается вбок →

Когда веб-чата мало: остальные четыре двери одной строкой

Если бесплатного веб-чата не хватает - лимит съеден, нужна разработка через API или платёж без иностранной карты - вот куда смотреть, без похода в каждую дверь по отдельности

Дверь	Кому подходит
Платные тарифы kimi.com (Moderato / Allegretto / Allegro / Vivace, от $15 до $199 в месяц)	тем, кто упирается в лимиты Adagio и хочет полное окно 1M токенов
Официальный API, platform.kimi.ai ($3 вход / $15 выход за 1M токенов)	разработчику, который сам собирает интеграцию
OpenRouter (около $2,90 вход / $14 выход за 1M токенов)	тем, кто уже держит другие модели на OpenRouter
Рублёвые шлюзы вроде AITunnel и GenAPI (сторонние сервисы - проверяйте репутацию перед оплатой)	из России без иностранной карты

Таблица прокручивается вбок →

Цены и статус подписок меняются быстро - если собираетесь платить, сверьте актуальные цифры на kimi.com/resources/kimi-k3-pricing и platform.kimi.ai в день, когда читаете

А подключить Kimi K3 внутрь Claude Code можно?

Официальной инструкции здесь нет ни у Moonshot, ни у OpenRouter - их страницы такую связку не описывают. В сообществе ходит схема через сторонний Anthropic-совместимый прокси, официального источника у неё нет, и она не была проверена живьём - пошаговая инструкция сюда поэтому не идёт: рисковать рабочим окружением ради непроверенной схемы не стоит

Если цель - более дешёвая модель под капотом Claude Code, а не Kimi K3 конкретно, есть проверенная рабочая схема с GLM - разбор здесь. Это статья про экономию, Kimi K3 - про другое: любопытство к новой модели, за которой не поспевали собственные мощности компании

А запустить Kimi K3 у себя на компьютере?

Технически веса открыты, практически нет. Чекпойнт весит 1,56 терабайта, для развёртывания нужны от 8 GPU уровня NVIDIA B300 до 32 H100 по 80 ГБ - даже самая жёсткая квантизация Unsloth весит 594 ГБ. Независимый гайд по самостоятельному хостингу формулирует это без обиняков

«Open weights does not mean consumer-local. The checkpoint alone is more than 65 times the 24 GB VRAM of a common high-end gaming PC»
Kingy.ai, гайд по самостоятельному хостингу, kingy.ai

По-русски: открытые веса не значит доступно локально потребителю, один чекпоинт больше в 65 раз, чем 24 ГБ видеопамяти обычного топового игрового ПК. Это оборудование дата-центра, идею локального запуска на своём ноутбуке можно закрывать сразу

Правда ли Kimi K3 обходит Claude по бенчмаркам?

Правда, но только в одном узком бенчмарке - Frontend Code Arena, где K3 набрала 1679 Elo и прыгнула с 18-го на 1-е место (данные Tom's Hardware). Это метрика именно про фронтенд-вёрстку, к общему интеллекту модели отношения не имеет

По более широкому Artificial Analysis Intelligence Index у K3 - 57,11 балла, 4-е место, позади Claude Fable 5 (59,86) и обеих версий GPT-5.6 Sol. На бенчмарке инженерных задач DeepSWE K3 отстаёт от Fable 5 всего на 1,4 балла при 89,4% закрытых задач и стоит втрое дешевле

Русскоязычный разбор на Habr держит здоровый скепсис к самим цифрам: «все приведенные цифры - замеры самой Moonshot», независимой верификации на момент разбора не было. Заголовок «обходит Claude» технически верен для одной узкой метрики и не верен для общей картины - разбор актуального флагмана Claude есть здесь

Можно ли доверять этой модели свои данные?

Однозначного ответа нет. Политика конфиденциальности Moonshot допускает использование переписки для обучения моделей, и, в отличие от ChatGPT, Claude и DeepSeek, в потребительском Kimi нет встроенной кнопки отказа от использования данных для тренировки. Юридический аргумент скептиков - статья 7 китайского закона о национальной разведке, обязывающая китайские организации сотрудничать с органами госразведки; это обязательство не отменяется пользовательским соглашением сервиса

Ходила история об ошибочном показе чужих данных одному из пользователей, но первоисточника под неё найти не удалось, поэтому фактом она здесь не считается. Практический совет: пробуйте Kimi K3 на рабочих задачах и коде, паспорт, договоры и медицинские данные туда не отправляйте

Откуда вообще взялась очередь

В твите Moonshot от 19 июля 2026 говорится прямо

«Kimi K3 has received far more love than we expected, and our GPUs are feeling it. Over the past 48 hours, demand has pushed close to the limits of our current capacity. To protect the experience of existing subscribers, we're temporarily pausing new subscriptions and prioritizing compute for current members»
Moonshot AI, официальный твит, x.com/Kimi_Moonshot

По-русски: Kimi K3 получила куда больше любви, чем ожидалось, и GPU компании это почувствовали. За 48 часов спрос почти достиг предела текущей мощности, поэтому новые подписки временно приостановлены, а вычисления отданы действующим участникам. Действующих подписчиков пауза не касалась, компания обещала открывать новые места пакетами - и открыла: на момент проверки 9 сентября 2026 платные тарифы снова доступны к оформлению

Тема ограниченного доступа к новым топовым моделям не уникальна для Kimi - похожая история разобрана в статье про то, как доступ к GPT-5.6 решает не только спрос, но и геополитика

Памятка перед первым чатом с Kimi K3

Пять строк, которые закрывают весь путь от пустого экрана до первого ответа

Сохрани себе

Открыл kimi.com и вошёл через почту или Google-аккаунт без привязки карты
Нашёл переключатель модели над полем ввода и явно выбрал K3, а не K2.6
Первую задачу выбрал под окно 1 миллион токенов - объёмный документ или код целиком
Если просит телефон поддерживаемого региона - перешёл на вход через Google
Если лимит кончился - знаю, что дальше смотреть таблицу платных дверей, а не бросать модель

Установка сделана

Модель попробовал, дальше собираем на ней результат

Попробовать Kimi K3 - вопрос одного вечера, путь из этой статьи закрывает его полностью. Собрать из новой модели, GLM, Claude и десятка других инструментов систему, которая делает продукт и приносит деньги, - отдельная работа Три дня ИИ-Лагеря стоят ноль и разбирают именно эту задачу - как встроить инструмент в систему, а не копить открытые вкладки

Забрать путёвку в ИИ-Лагерь

Частые вопросы

Kimi K3 - повод менять Claude на модель подешевле?

Нет, и не потому что Kimi слабая. Она ставится в другую роль - расширение кругозора и второе мнение рядом с основным инструментом, а не замена. Если боль - бюджет и лимиты внутри Claude Code, для этого есть отдельная проверенная схема с GLM, разбор - здесь. Kimi K3 - про другое: любопытство к модели, за которой не поспевали собственные мощности компании

Распространённая ошибка новичка с новыми моделями - в чём она?

По мысли независимого автора Ras Mic, новички гоняются за моделью вместо того, чтобы доработать формулировку задачи: меняют Claude на DeepSeek, потом на Kimi в поисках «той самой» модели, хотя проблема в размытом запросе. Доработать формулировку почти всегда выгоднее, чем менять модель под капотом

Что попробовать в Kimi K3, если нет конкретной задачи?

Независимый разработчик Саймон Уиллисон испытал на Kimi K3 классический «пеликаний бенчмарк» - нарисовать SVG-пеликана на велосипеде. Модель справилась, потратив на генерацию около 25 центов, картинка вышла узнаваемой - белый пеликан в красном шарфе на красном велосипеде. Для своей же практики лучше взять задачу под контекстное окно 1 миллион токенов, как описано в шаге 3 выше