Игры, чтобы понять ИИ: 6 бесплатных в браузере в 2026 году

Все 6 игр: с чего начать и что поймёшь

Таблица для возврата: открыл ссылку, сделал первый шаг, понял одну вещь

Хочу понять, как ИИ-агент принимает решения: Agent Maze

Agent Maze сделан для детей 9-13 лет, и это плюс: всё показано на пальцах, без формул. Робот Wovi идёт к маяку, по дороге лежит энергия и стоит шторм. Ты не управляешь роботом, ты назначаешь ему баллы. Ручки на экране такие:

запуск 1, прогноз SHORTCUT         Storm collision, оба пути по +4
штраф за шторм поднят до High −12
запуск 2, Run the revised policy   Beacon reached, 10 шагов

Я сделал ровно то, что в начале статьи. На первом запуске энергия (+2) съела маленький штраф за шторм (−2), оба пути набрали по +4, и робот пошёл в шторм. Сайт так и пишет: ничья, и робот выбрал восточный путь, потому что проверяет его первым. После штрафа −12 короткий путь стал невыгодным, и робот дошёл до маяка за 10 шагов

Вот это и есть главный урок про ИИ-агентов, тот же, что у взрослых нейросетей: агент честно ищет максимум баллов. Если ты забыл назначить штраф за то, что тебе важно, агент этого не учтёт. Справа сайт показывает тот же расчёт кодом на Python, его можно не читать

Хочу понять, как нейросеть пишет текст: PlayPlain

PlayPlain это 117 интерактивных уроков про то, как устроены нейросети, в каждом несколько опытов, которые крутишь руками: языковые модели, генерация картинок, обучение с наградой. Всё на английском, уроки открываются без входа. Если английский мешает, нажми в браузере «Перевести страницу»

Начни с урока A Machine That Guesses the Next Word, 16 минут. В первом же поле впиши слово и смотри, на какие кусочки его режет нейросеть:

Эти кусочки называются токены. Нейросеть читает не буквы и не слова, а токены, и за них же считают цену и лимиты. Отсюда практический вывод: редкие длинные слова съедают лимит быстрее частых. Дальше в том же уроке тебе дают покрутить «температуру», то есть насколько смело модель выбирает следующее слово, и показывают, откуда берутся выдумки. Сайт честно пишет, что токенизатор в уроке упрощённый: настоящие режут похоже, но учат свои кусочки на данных

Хочу понять, как ИИ учится сам на себе: AlphaLudo

AlphaLudo это настольная игра лудо против нейросети. Сеть сначала подражала прошлой модели, а потом училась, играя против прошлых чемпионов и против самой себя. Всё работает прямо в браузере, без аккаунта

Нажми пробел или кубик. Ты играешь зелёными, нейросеть оранжевыми. Выпала шестёрка: нажми 1 или кликни по светящейся фишке, она выйдет из дома, дальше ходишь на выпавшее число. Смотри не на поле, а на строку «Who's winning» справа: это собственная оценка модели, кто выиграет, и она меняется после каждого хода

Партия у меня началась с 50 на 50, и пока кубик никого не выпускал из дома, оценка стояла на месте. Как только выпала моя шестёрка, модель сама подняла мои шансы до 57%. Так выглядит то, что модель «понимает» игру: она не знает правил словами, она выучила, какие ситуации чаще ведут к победе. Если на слабом телефоне 3D-поле тормозит, в Options есть плоский вид Flat

Хочу увидеть, где ИИ-помощника сбивают с толку: Tensor Trust и Agent Breaker

Эти две игры сделали те, кто защищает ИИ: Tensor Trust исследователи университета Беркли, Agent Breaker компания Lakera, которая занимается безопасностью ИИ. Смысл не в том, чтобы научиться взламывать чужое. Ты своими глазами видишь слабое место ИИ-помощников, чтобы не попасться на него самому и правильно настроить своего бота

Слабое место у них одно. Для нейросети инструкция владельца и чужой текст, который она читает, выглядят одинаково: просто текст. Если в чужом тексте спрятана своя команда, помощник может её выполнить

Tensor Trust. Это игра-банк: у каждого игрока счёт, его охраняет нейросеть. Ты придумываешь пароль и защитную инструкцию, а другие игроки пытаются уговорить твою нейросеть сказать «access granted». Начни с главной: три карточки «How the game works» показывают защиту, атаку и таблицу лидеров. Игре уже несколько лет (на сайте стоит 2023 год), модели в ней не новые, но слабое место то же самое. Кнопка «Start Playing» сразу заводит тебе счёт без почты, но всё, что ты пишешь в игре, публикуется для исследований. Личного туда не пиши

Agent Breaker. Здесь не банк, а витрина выдуманных ИИ-приложений, и у каждого уровни от NOVICE и выше. Порядок карточек меняется при каждой загрузке, поэтому открой уровень 1 OmniChat Desktop по прямой ссылке. Это чат-помощник с подключёнными дополнениями, и задача уровня показывает, как отравленное описание чужого дополнения (здесь это погода) заставляет помощника выдать почту пользователя. Каждая попытка получает оценку от 0 до 100, от 75 открывается следующий уровень. Сам я атаки не отправлял: мне хватило прочитать задачи уровней, чтобы увидеть, откуда приходит опасность

Что из этого взять себе: если ты делаешь бота или подключаешь к нейросети чужие файлы и дополнения, считай любой чужой текст внутри них возможной командой. Как закрыть такую дыру в своём боте, я разобрал в статье prompt injection: как закрыть дыру в своём ИИ-боте. Как то же самое срабатывает через чужой проект с кодом, есть в статье как чужой проект взламывает Claude Code, а признаки, что нейросеть уговаривают нарушить правила, в статье нейросеть уговорили нарушить правила

Хочу просто поиграть и посмотреть, что умеет ИИ: Google «Играй с ИИ»

Play with AI от Google Arts & Culture это подборка игр и опытов на машинном обучении. Меню сайта на русском, сами игры частью на английском. Начни с Blob Opera: открой её и нажми «Запустить эксперимент», включи звук

Тяни любую каплю вверх и вниз, она меняет высоту, вперёд и назад меняет гласный звук. Остальные три капли сами подстраиваются и поют с ней в гармонии. Голосов певцов ты не слышишь: модель училась на 16 часах записей четырёх оперных певцов и поёт тем, что поняла про оперное пение. Это хороший образ для любой нейросети: она выдаёт не копию того, на чём училась, а своё понимание этого. Рядом лежат Guess the Line и Giga Manga, если захочется ещё

Что ломается и что делать

Честно про эти игры

• Все шесть бесплатные. Я открыл каждую 06.10.2026: PlayPlain, Agent Maze и AlphaLudo пускают без аккаунта, у PlayPlain вход по кнопке Sign in есть, но уроки открываются и без него
• Из России. Все шесть открылись из Москвы без VPN, я проверял запросом с московского адреса
• Agent Maze для детей. Миссия короткая и простая, но мысль в ней взрослая. Если хочется глубже, иди в PlayPlain
• Захотелось после этих игр собрать свою, например простую игру про ИИ для своих учеников или подписчиков: это делается нейросетью без кода, разобрано в статьях как сделать игру одним промптом и своя Змейка нейросетью за вечер

Источники

• Agent Maze, Wovi - миссия на 5 минут без аккаунта про награды ИИ-агента, для 9-13 лет
• PlayPlain - 117 интерактивных уроков про устройство нейросетей, урок про угадывание следующего слова
• AlphaLudo - нейросеть на 587 306 параметров, училась подражая прошлой модели и играя против прошлых чемпионов и самой себя, работает в браузере без аккаунта
• Google Arts & Culture: Play with AI - игры и опыты на машинном обучении
• Blob Opera - модель обучена на 16 часах пения четырёх оперных певцов
• Tensor Trust - игра исследователей UC Berkeley про атаку и защиту ИИ-помощника
• Agent Breaker, Lakera - уровни на поиск слабых мест ИИ-приложений с оценкой 0-100

Памятка: 6 игр, чтобы понять ИИ

Шесть строк на случай, когда захочешь вернуться

Частые вопросы