Гайд · Claude и агенты · сентябрь 2026
Как работать с ИИ-агентами: доклад SpaceXAI за 25 минут
Лорен Тан, инженер SpaceXAI, в часовом докладе 12 августа 2026 года разбирает, как доверять ИИ-агентам. Главная мысль: агенту можно доверять ровно настолько, насколько он умеет сам проверить свою работу. Доклад на английском и идёт час, но главное укладывается в три отрезка на 25 минут: ниже ссылки, конспект по шагам и что взять новичку
Открой запись доклада на YouTube, нажми в плеере шестерёнку «Настройки», потом «Субтитры», «Перевести» и выбери «Русский». Пока идёт видео, вставь в свой чат с агентом (Claude Code, Cursor или ChatGPT) главный вывод доклада, переведённый в промпт:
Прежде чем сказать «готово», проверь результат сам так, как его увидит пользователь: открой, запусти, нажми. Пришли мне доказательство: что ты открыл, что увидел на экране и чем это подтверждается (скриншот, вывод команды, ссылка). Если проверить нечем, так и напиши и объясни, чего не хватает. Не пиши, что всё работает, если ты этого не видел.Промпт мой, в докладе его нет: я собрал его из раздела о проверке (07:30-15:30). Дальше таймкоды, пять мыслей доклада простыми словами и ещё два промпта
Смотреть подряд необязательно: начни с 07:30, где разбирают проверку, и держи рядом таблицу таймкодов ниже. А промпт из начала статьи вставь в свой чат с агентом до следующей задачи: так ты сразу увидишь, чем ответ с доказательством отличается от голого «готово»
Как понять, что всё сработало
Признаков два. Первый: в плеере под шестерёнкой рядом с пунктом «Субтитры» стоит «Русский» вместо «Английский (создано автоматически)». Второй: агент на следующей задаче отвечает не словом «готово», а списком, что он открыл и что увидел, со скриншотом или выводом
Если агент пишет «проверить нечем», это тоже успех: теперь ты знаешь, где он работает вслепую. Как довести такую задачу до конца, разобрано в статье агент говорит «готово», а не работает
Доклад по таймкодам: что говорят и что взять себе
Урок идёт в Zoom: Лорен Тан показывает экран с доской и файлами, ведущий Colin Matthews из Lenny's Newsletter задаёт вопросы. Если времени мало, смотри три отрезка: 02:55-15:30, 19:47-25:48 и 38:26-50:32, вместе около 25 минут. Таймкоды по записи на YouTube
| Время | О чём | Что взять себе |
|---|---|---|
| 00:00-02:55 | кто спикер: 5 месяцев в Cursor, до этого команда React в Meta и Netflix, где она была техлидом и руководителем команды | можно пропустить |
| 02:55-07:30 | кривая доверия: чем больше доверяешь агентам, тем больше их можешь запустить. Сейчас её агенты сами принимают свои правки в общий код, утром она нашла 20 готовых | не прыгай к десяткам агентов, пока не доверяешь одному |
| 07:30-15:30 | проверка: агент должен уметь запустить то, что сделал, и посмотреть на результат глазами пользователя. Карта функций: файл, где записано, как добраться до каждой функции | главный раздел доклада, из него промпт выше |
| 15:32-19:47 | pstack: набор её навыков для Cursor, собранный из ошибок агентов | каждую повторную ошибку агента превращай в правило |
| 19:47-25:48 | как проверять сами навыки: «юнит-тест для агента», судья из другой модели, прогон до 10 из 10 | правило тоже надо проверить, а не поверить на слово |
| 25:48-32:02 | облачные агенты: агент Benny сам берёт отчёты о багах и воспроизводит их на своём компьютере в облаке | начинай у себя на машине, где видно каждый шаг |
| 32:02-38:26 | переписывать ли проект: код, собранный с ИИ на скорую руку и без ограничений, расползается, потому что агент идёт самым коротким путём | ставь ограничения с первого дня |
| 38:26-50:32 | архитектура Dune и пять слоёв защиты: код, автоматические проверки, правила, навыки, стиль | правило, которое ты повторяешь руками, должно стать проверкой |
| 50:32-59:41 | токены и деньги, Grok Bot для продактов и дизайнеров, вопросы | у неё токенов без лимита, у тебя нет: считай отдачу |
Таблица прокручивается вбок →
Вот слайд, с которого начинается основная часть. Три пункта на нём и есть план доклада:
Пять мыслей доклада простыми словами
Ниже конспект по шагам в том порядке, как их даёт Лорен Тан. Термины перевожу сразу
1. Агент как новый сотрудник без контекста (01:00, 17:30). Лорен Тан была руководителем команды и сравнивает работу с агентами с управлением людьми. Если сотруднику не доверяешь, стоишь у него за плечом и проверяешь каждую строчку. Агент для неё «хороший программист, которого наняли пять секунд назад»: руки есть, знаний о твоём проекте нет
2. Проверка важнее всего (07:30-15:30). Проверка значит, что агент сам запускает сделанное и смотрит на результат так, как увидит пользователь. «Это не гарантирует, что агент напишет хороший код, но даёт ему написать правильный». Без проверки проверяющий ты: копируешь агенту скриншоты и ошибки и сам становишься узким местом. На первой неделе в Cursor она так и сидела: агент смотрел на её скриншоты и уверенно называл причину, а причина оказывалась другой
Вторая половина раздела про карту функций (по-английски feature map). Это файл, где с точки зрения пользователя записано, что есть в продукте, как до этого добраться и как понять, что оно работает. С такой картой агент понимает даже отчёт из одного скриншота и трёх вопросительных знаков:
3. Каждая ошибка агента становится навыком (15:30-25:48). Навык здесь это обычный текстовый файл с инструкцией. Свой набор pstack она не планировала: увидела, что агент гадает вместо того, чтобы читать код, и записала правило «перестань гадать, найди и прочитай код». Следующая ошибка дала следующее правило. Навыки она проверяет оценкой: главный агент пишет, что должно получиться, раздаёт задачу помощникам в папки с нейтральными именами (агенты, которые понимают, что их проверяют, ведут себя иначе), а судья из другой модели ставит баллы. По её словам, поддерживать навыки трудно: нужно сидеть «на заднем сиденье» и читать, что агент делал и почему
4. Сначала у себя, потом в облаке (25:48-32:02). Начинать проверку лучше на своём компьютере, где видно каждое действие агента. Облачные агенты работают без тебя: агент Benny получает отчёт о баге, сам открывает Cursor на своей машине и пробует повторить ошибку. Её предупреждение: не запускай сотни агентов, пока не доверяешь одному, иначе сожжёшь токены. Если захочешь своего агента в облаке, как у неё, по шагам его собирают в конспекте лекции Anthropic про управляемых агентов
5. Правила в код, а не в просьбы (32:02-50:32). Проект, собранный с ИИ на скорую руку и без ограничений, расползается: агент решает задачу самым удобным путём, а не правильным. Поэтому в новом проекте Grok Bot (агенты в интерфейсе мессенджера, его делает её команда) запрещено всё, в чём агенты ошибаются, вплоть до комментариев в коде: по её наблюдению, 99% комментариев агентов пересказывают историю правок, а не объясняют код. Слоёв защиты пять:
Её вывод: если одно и то же замечание ты пишешь агенту второй раз, это сигнал, что его пора превратить в автоматическую проверку
Что из этого новичок может применить сам
Доклад инженерный, но три приёма работают у любого, кто просит агента сделать сайт, бота или таблицу. Все три промпта мои: я перевёл мысли доклада в текст, который можно вставить в чат
Приём 1. Проверка. Промпт из начала статьи. Вставляешь его перед задачей, агент возвращает не «готово», а что открыл и что увидел. Это даёт тебе главное из доклада: ты перестаёшь быть тем, кто проверяет за агента
Приём 2. Карта функций. В pstack есть навык, который строит такую карту сам, и он советует начинать с 3-5 главных функций. Для своего проекта попроси агента так:
Составь карту функций моего проекта файлом features.md. Возьми 3-5 главных вещей, которые видит пользователь. Для каждой напиши: что это, куда нажать, чтобы до неё добраться, как понять, что она работает, и в каком файле лежит её код. Пиши глазами пользователя, простыми словами.Что увидишь: в папке проекта появится файл features.md со списком функций. Что это даёт: в следующий раз можно написать агенту «сломалась кнопка оплаты, смотри features.md», и он не будет искать вслепую. В Claude Code допиши в файл CLAUDE.md строку «перед проверкой функции читай features.md», тогда агент откроет карту сам
Приём 3. Повторная ошибка становится правилом. Когда агент ошибся одинаково второй раз, не объясняй заново, а закрепи:
Ты второй раз ошибаешься одинаково: [опиши ошибку]. Запиши правило в CLAUDE.md одной строкой, чтобы видеть его до начала работы. Если такую ошибку можно ловить автоматически, предложи проверку, которая остановит её сама.Как устроены такие файлы-инструкции и как сделать свой навык за вечер, есть в разборе свой Skill в Claude. А совет «не множить агентов, пока не доверяешь одному» пригодится, когда дойдёшь до нескольких агентов на своей машине
Что понадобится
Смотреть доклад можно бесплатно. Для приёмов из раздела выше хватит любого агента, с которым ты уже работаешь
| Что | Зачем | Где взять |
|---|---|---|
| Запись доклада | сам доклад | YouTube по ссылке из начала статьи или оригинал на Maven (почта для входа) |
| Около часа или 25 минут | весь доклад или три главных отрезка | таблица таймкодов выше |
| Агент, которому даёшь задачи | вставить три промпта | Claude Code, Cursor или ChatGPT. Как поставить Claude Code, есть в пошаговом разборе |
| pstack, по желанию | готовые навыки Лорен Тан | только для Cursor: команда /add-plugin pstack в чате Cursor, по README автора. Навыки там на английском и рассчитаны на программистов |
Таблица прокручивается вбок →
Почему на странице урока Лорен Тан подписана как сотрудница Cursor: 14 августа 2026 года, через два дня после записи, SpaceX закрыла покупку Cursor за $60 млрд и влила его в подразделение SpaceXAI. Ролики «инженер SpaceXAI Лорен Тан» на YouTube, например версия со сценой SpaceXAI, это тот же доклад: звук и экран урока, а поверх смонтированы кадры Лорен Тан у микрофона на сцене SpaceXAI. Таймкоды в этой статье идут по полной записи
В подписях к таким роликам пишут про агента Chief of Staff, команду из 20 ботов и команду /goal. В самом докладе этого нет: /goal появилась в Cursor 19 августа, через неделю после записи (это видно в списке изменений Cursor), а схему «главный агент над остальными» описывает анонс Grok Bot. Конспект выше только о том, что Лорен Тан говорит в записи
Как смотреть с русскими субтитрами: три пути
У доклада нет русской озвучки. Выбирай путь по тому, что тебе удобнее
Нужны русские субтитры. Запись на YouTube выложил не автор, а канал «AI Agents for Business», в описании он даёт ссылку на оригинал. В плеере открой шестерёнку «Настройки», пункт «Субтитры». Там будет «Английский (создано автоматически)» и строка «Перевести»:
В самом кадре внизу идут вшитые английские слова, их добавил тот, кто перезалил запись. Русские субтитры появятся поверх, выключить вшитые нельзя
Нужен оригинал. Урок лежит на Maven: вводишь почту в форму и жмёшь «Watch for free». Я почту не вводил, поэтому есть ли там перевод, не скажу
Читать субтитры неудобно. Яндекс Браузер умеет переводить ролик голосом поверх оригинала. Как это включить, показано в разборе перевода видео нейросетью
Что ломается и что делать
Первые три случая я видел сам на своём прогоне плеера:
| Что видишь | Что случилось | Что делать |
|---|---|---|
| окно про cookie закрывает плеер, кнопки не нажимаются | YouTube просит согласие без входа в аккаунт | нажми «Отклонить все», плеер освободится |
| в «Субтитрах» только «Английский (создано автоматически)» | русских субтитров у записи нет, есть перевод английских | нажми «Перевести» и выбери «Русский» |
| внизу кадра крупные английские слова | их вшил канал, который перезалил видео | это часть картинки, русские субтитры встанут поверх |
| агент после промпта всё равно пишет «готово» без доказательства | промпт потерялся в длинном разговоре | вставь его в начало новой задачи или допиши в CLAUDE.md, чтобы агент видел его всегда |
| агент отвечает «проверить нечем» | у него нет доступа к тому, что он сделал: браузера, файла, сервиса | спроси, что ему нужно для проверки, и дай это, как Лорен Тан дала своему агенту управление окном Cursor |
Таблица прокручивается вбок →
Последние два случая взяты не из моего прогона, а из логики доклада: без способа проверки агент работает вслепую
Источники
Страницы открыты 26 сентября 2026 года. Метаданные и транскрипт записи сняты с YouTube, меню субтитров пройдено мной в плеере без входа в аккаунт
- Урок «How Cursor Turned AI Agents Into Better Engineers» на Maven - оригинал: 60 минут, 12 августа 2026, Zoom, спикер и ведущий
- Запись доклада на YouTube - копия канала AI Agents for Business, 59:41, главы и автоперевод субтитров
- pstack на GitHub - README автора, установка и список навыков
- Навык create-verification-skill - как строится карта функций, совет начать с 3-5 функций
- Версия доклада со сценой SpaceXAI - перемонтаж той же записи, 55:04, кадры со сцены поверх экрана урока
- Cursor is now a part of SpaceX - блог Cursor, 14 августа 2026
- SpaceX closes $60B Cursor deal - сделка на $60 млрд закрыта 14 августа 2026, Cursor влит в SpaceXAI
- Список изменений Cursor от 19 августа 2026 - здесь появилась команда /goal
- Introducing Grok Bot - анонс Grok Bot, 11 августа 2026
- Собственный прогон 26 сентября 2026 года: метаданные и субтитры девяти записей с именем Лорен Тан на YouTube, меню субтитров плеера в русском интерфейсе, снимки страниц Maven и pstack
Памятка: доклад Лорен Тан об ИИ-агентах
Вернуться к докладу без статьи под рукой
Сохрани себе
- запись youtube.com/watch?v=ONeM6YDmvqA, 59:41, оригинал на Maven «How Cursor Turned AI Agents Into Better Engineers»
- русские субтитры: Настройки, Субтитры, Перевести, Русский
- главные отрезки 02:55-15:30, 19:47-25:48 и 38:26-50:32
- проверка: агент сам открывает сделанное и присылает доказательство
- карта функций: 3-5 главных функций, куда нажать и как понять, что работает
- повторная ошибка агента превращается в правило или автоматическую проверку
- не запускай много агентов, пока не доверяешь одному
Что дальше
Доклад ты разобрал, дальше вопрос, как проверять агента в твоей работе
У тебя есть запись, таймкоды, пять мыслей и три промпта. Промпт проверки можно вставить уже сегодня, и на первой же задаче видно, где агент работал вслепую
Трудность в другом. Лорен Тан проверяет код, и у неё под это целая архитектура. У тебя задачи другие: посты, рассылки, таблицы, и для каждой придётся решить, что считать доказательством
Я работаю один: тексты, карусели, ролики и статьи вроде этой делает связка нейросетей и агентов, а я выбираю и проверяю. На ИИ-Лагере за три дня показываю её изнутри, и ты собираешь свою под свою нишу
Это заявка в мой закрытый канал, не оплата. Впускаю сразу, путёвку на три дня бот пришлёт в личку
Частые вопросы
Где посмотреть доклад Лорен Тан про ИИ-агентов?
Оригинал лежит на Maven: бесплатный урок «How Cursor Turned AI Agents Into Better Engineers», 60 минут, запись от 12 августа 2026 года, открывается после ввода почты. Полная публичная копия на YouTube длиной 59:41 выложена каналом AI Agents for Business. Версии со сценой SpaceXAI на YouTube это тот же доклад, перемонтированный и на пять минут короче
Лорен Тан работает в SpaceX?
Да, она инженер SpaceXAI. В день урока, 12 августа 2026 года, она ещё работала в Cursor, пять месяцев по её словам. 14 августа SpaceX закрыла покупку Cursor за $60 млрд и влила его в подразделение SpaceXAI
Есть ли доклад на русском?
Русской озвучки нет. YouTube даёт к записи автоперевод субтитров: Настройки, Субтитры, Перевести, Русский. Голосом ролик переводит Яндекс Браузер
Что главное в докладе, если нет часа?
Раздел о проверке с 07:30 до 15:30. Его мысль: агенту можно доверять настолько, насколько он сам может запустить сделанное и посмотреть на результат глазами пользователя
Нужно ли уметь программировать, чтобы применить советы?
Нет. Промпт проверки, карта функций и правило для повторной ошибки работают в любом агенте, которому ты даёшь задачи словами. Набор pstack рассчитан на программистов и работает только в Cursor
Если дочитал до конца
Больше разборов в моём канале
Я соло-предприниматель и веду всю работу на Claude, ChatGPT и агентах. В канале рассказываю, какие доклады и инструменты пробую сам, что прижилось в работе и где я ошибся
Это заявка на вход в мой закрытый канал, одобряю сразу. Бесплатно