Nvidia платит до 22 000 долларов за твой дом, Anthropic - 85 000 долларов за твои руки

Компания Span из Сан-Франциско, за спиной у которой стоит Nvidia, выпустила штуку под названием XFRA node. Габарит как у наружного блока кондиционера, крепление на стену дома, начинка серьёзная: 16 ускорителей Nvidia Blackwell и серверы Dell

Логика такая. Ящику отдают тот запас электрической мощности, который в доме всё равно не выбирается, плюс интернет. Дальше он становится одной ячейкой в сети из тысяч соседних домов, и облачные ИИ-сервисы раскладывают свои задачи по этим ячейкам, а не по одному гигантскому залу

Владельцу за участие закрывают счёт за электричество, дают интернет и сверху платят аренду за сам ящик. В сумме называют цифру около 22 000 долларов в год. Со строителем PulteGroup Span уже договаривается ставить такие узлы в новых посёлках, счёт идёт на тысячу с лишним точек

За этим стоит не мода одного стартапа, а упёршаяся в потолок арифметика: 16 ускорителей Blackwell на стене дома дешевле, чем новый зал под них. Аппетит ИИ растёт быстрее, чем успевают возводить залы под него: новая площадка это годы стройки, отдельный подвод на мегаватты, участок земли и вода на охлаждение. Очередь за ускорителями при этом длиннее любой стройки

У жилого квартала всё перечисленное уже стоит и наполовину простаивает: провода заведены, место есть, канал есть. Взять этот простой в аренду у тысячи хозяев дешевле и, главное, быстрее, чем поднимать ферму с нуля

Схема знакомая. Сначала научились сдавать пустую комнату, потом машину, которая стоит во дворе. Теперь дошла очередь до простаивающих вычислений, и в отличие от комнат с машинами это тот самый ресурс, на котором сейчас держится вся отрасль

Ящик XFRA от Span тебе в России на стену никто не повесит, и обещать обратное я не буду: это американский пилот, завязанный на новые посёлки и местную энергосеть

Повторяется в этой истории не ящик, а принцип. Простой видеокарты можно сдавать в аренду под чужие ИИ-задачи прямо сейчас, из дома, если у тебя игровой компьютер с нормальной дискретной картой. Под это выросли сети распределённых вычислений: Salad, Vast.ai, io.net. Масштаб другой, механика та же

Главная ошибка новичка тут одна и стоит она денег: спутать выручку с прибылью, потому что счётчик в приложении показывает только начисление, а твой домашний счётчик в это же время крутит расход. Разницу между ними и надо посчитать заранее, на бумаге, до первого запуска

Тариф за киловатт-час узнай до того, как что-то ставить. Без этой цифры считать нечего

# считаем на один час работы карты
чистыми = начисление_сети - потребление_кВт * тариф_за_кВт·ч

# минус на выходе означает, что при твоём тарифе схема не работает

Порядок цифр держи в голове честный: домашняя карта это десятки долларов в месяц, а не тысячи. 22 000 долларов из новости относятся к стене с шестнадцатью промышленными ускорителями, а не к твоему игровому корпусу

Первая дверь платит за то, что у тебя уже есть и лежит без дела: порог входа один вечер, потолок десятки долларов в месяц с бытовой карты, мы это только что посчитали

Вторая дверь того же тренда устроена наоборот. Anthropic набирает людей в Claude Corps: годовой контракт, 85 000 долларов, работа в некоммерческой организации и обучение работе с Claude параллельно. Всего программа рассчитана на тысячу человек тремя наборами, вложено в неё 150 миллионов долларов. В первый набор было 100 мест, и заявки в него уже не принимают

Барьер называю прямо, чтобы ты не тратил вечер зря: участвовать может только тот, у кого есть право работать в США. Рабочие визы Anthropic не оформляет. Живёшь в России и такого права нет - в саму Claude Corps ты не попадёшь

Читать дальше всё равно стоит по двум причинам. Первая: эта программа сейчас образцовая по устройству отбора, и на ней хорошо видно, что вообще ищут в человеке платные ИИ-программы

Вторая: таких программ становится больше, и заявка в них собирается по одной механике. У той же Anthropic есть исследовательская линия Anthropic Fellows (порядка $15 000 в месяц, четыре месяца, тема безопасности ИИ), у OpenAI работает Residency ($18 000+ в месяц, полгода, для переходящих в ИИ из смежных профессий). Метод ниже переносится на любую из них

Механика отбора у таких программ повторяется: сначала смотрят на список качеств, потом на пару коротких эссе, потом зовут разговаривать. Значит и подготовка раскладывается на три куска, и каждый из них Claude вытягивает быстрее, чем ты в одиночку

У Claude Corps список качеств такой: рабочие руки в ИИ-инструментах, скорость обучения, внятная речь, самостоятельность без надзора, интерес к общественным задачам. У другой программы список будет свой, подставишь его вместо этого

Роль: приёмная комиссия платной ИИ-программы, которая читает сотни анкет.

Мои вводные: подаюсь в программу, где смотрят на такие качества:
[вставь список качеств из требований программы]

Что делать: не пиши за меня ничего. Веди допрос по одному качеству за раз,
по два-три вопроса, и вытаскивай из моей биографии конкретику: что было,
когда, для кого, чем закончилось, какие цифры остались. Если ответ размытый,
переспрашивай, пока не появится факт.

Финал: сводка вида «качество - мой самый убедительный случай под него»,
и отдельно пометь места, где у меня дыра и нечем закрыть.

Роль: редактор, который правит вступительные эссе и режет лишнее.

Тема эссе: [например - как я повлиял на людей вокруг] Объём: 150-200 слов.
Мой случай своими словами: [опиши реальное событие: что сделал, для кого,
когда, чем кончилось]

Порядок работы:
1) сначала три-четыре вопроса мне, чтобы добрать недостающие детали и цифры;
2) черновик: открывай сценой, дальше проблема, моё действие, измеримый итог;
3) пройди текст ещё раз и выкини всё, что не факт, а красивая формулировка;
4) сохрани мою манеру речи, канцелярит не наводи;
5) покажи готовый вариант, два запасных первых предложения и список того,
   что ты вырезал, с причиной по каждому пункту.

Обе выплаты выросли из одного дефицита, но требуют от тебя разного и упираются в разный потолок. Вот они лоб в лоб

Сложи две новости в одну картину: мощность под ИИ раскладывают по частным домам и доплачивают хозяевам, а Anthropic выкладывает 150 миллионов, чтобы тысяча человек научилась работать с ИИ. Параллельно свои резидентуры открывают OpenAI и другие

Значит дефицита сейчас два: вычисления и люди, у которых руки умеют. За первое дают до 22 000 долларов в год, за второе 85 000 и учат бесплатно. Обе цифры реальные, обе фиксированные, и обе назначены не тобой

Отойди на шаг и посмотри, кому в этой схеме сколько достаётся: когда ты сдаёшь карту в аренду, работает железка, а не ты. Платят за это немного по понятной причине: ресурс простаивающий, желающих много, торговаться нечем

Посмотри, кто в этой же истории поднял серьёзные деньги. Не хозяин дома с ящиком на стене. Span получили инвестиции Nvidia не за коробку, а за собранную вокруг неё работающую модель. Так это устроено везде в ИИ: доход у того, кто строит систему, а не у того, кто отдаёт ей ресурс по фиксированной ставке

С программой то же самое, только вместо карты ты сдаёшь в аренду год своей жизни. Хорошая сделка, но верхняя граница в ней прописана заранее, и не тобой

Я собрал систему второго типа и гоняю её каждый день: ферма аккаунтов, производство контента на ИИ, запуски. Учеников веду по ней же. Сдать мощность или подать заявку это способ зайти в тему. Собрать из ИИ машину, которая работает на тебя, это другой разговор

Именно этот разговор я веду на ИИ-Лагере: три дня строим твою собственную систему, где хозяин ты, а не арендатор ресурса. Через неделю у тебя не таблица чужих ставок, а первый свой продукт и конвейер, который его продвигает

Забрать путёвку в ИИ-Лагерь→

Кнопка ведёт в мой закрытый канал. Жмёшь «Подать заявку», впускаю сразу, бот пишет в личку и отдаёт путёвку. Бесплатно