Утёк системный промпт Клода: 7 приёмов, которые стоит забрать себе

Что это вообще за файл

Системный промпт это инструкция, которую модель получает до твоего первого сообщения. Ты её не видишь, но она определяет, как модель отвечает, чем пользуется и от чего отказывается. Представь официанта, которому перед сменой выдали регламент заведения: клиент видит только официанта, регламент лежит у него в кармане

Для Claude Fable 5.1 такой регламент собрали энтузиасты и выложили в открытую папку на GitHub. GitHub это общий склад файлов, куда любой может выложить своё и откуда любой может скачать чужое. Папка называется system_prompts_leaks, у неё на момент моего кадра 66.6 тысячи отметок «нравится» и 10.8 тысячи копий, там же лежат промпты других моделей. Что такое сам Клод и чем он отличается от чата в браузере, я разбирал в обзоре Claude Code

Важная вещь, которую стоит понять сразу, чтобы не пугаться слова «утечка»: публикация этого файла не означает, что кого-то взломали. Промпт собирают в обычной переписке с моделью, а не выносят из компании. Это ближе к тому, как посетитель ресторана по кусочкам восстановил регламент, расспросив официанта, чем к краже сейфа

Шаг 1. Скачай файл к себе одной строкой

Открой на компьютере окно для команд. На Маке оно называется «Терминал» и лежит в папке «Утилиты», на Windows это «Командная строка», она ищется поиском по названию. Вставь туда одну строку:

curl -sL -o fable.md https://raw.githubusercontent.com/asgeirtj/system_prompts_leaks/main/Anthropic/claude-fable-5.1.md

Разбор строки простыми словами: curl это готовая программа-качалка, она уже стоит и на Маке, и на Windows, ставить ничего не надо. Флаг -sL говорит «качай молча, а если адрес перебросил на другой, иди туда», -o fable.md означает «положи результат в файл с таким именем»

Что увидишь: ничего. Команда отработает молча, это нормально и правильно. У меня она заняла 0.713 секунды, и это весь шаг

Признак успеха: набери ls -la fable.md и увидишь строку с размером около 414 тысяч байт. Файл обычный текстовый, его открывает любой блокнот

Мой прогон 14 сентября 2026: скачивание заняло 0.713 секунды по команде time curl, на диск легло 414545 байт. Это весь первый шаг целиком

Не хочешь трогать окно команд вовсе - просто открой тот же raw-адрес в браузере и сохрани страницу. Результат тот же, дальше по шагам ничего не меняется

Шаг 2. Получи оглавление за одну команду

Семь тысяч строк никто не читает подряд. Сначала берётся карта. В этом файле разделы верхнего уровня помечены решёткой в начале строки, значит вытащить их можно одной командой:

grep -n "^# " fable.md

На Windows в «Командной строке» этой команды нет, там она называется иначе:

findstr /n "^# " fable.md

А если командную строку ты не открывал вовсе, сделай то же самое руками: открой файл в «Блокноте», нажми Ctrl+F и поищи строки, начинающиеся с решётки. Результат тот же, просто дольше

Что увидишь: ровно 16 строк с номерами. Вот они целиком, это и есть скелет того, из чего собрана модель:

Признак успеха: у тебя на экране те же 16 строк с номерами. Сами номера могут отличаться на десяток: сборник обновляют, и файл живёт

Шаг 3. Посчитай, что внутри весит больше всего

Тут начинается то, ради чего стоило качать. Сравни две соседние строки из таблицы: Tools начинается на 2067, следующий раздел на 7422. Вычитаешь и получаешь 5355 строк на один раздел при 7810 строках всего

wc -l fable.md

На Windows число строк покажет такая строка:

find /c /v "" fable.md

Что увидишь: 7810. Дальше простая арифметика: 5355 от 7810 это 68.6 процента

Признак успеха: ты видишь 5355 строк в разделе Tools и понимаешь, что это две трети файла

Мой замер 14 сентября 2026 по скачанному файлу: всего 413407 символов, 7810 строк, 56148 слов, 164 раздела второго уровня. Раздел Tools занимает 5355 строк, то есть 68.6 процента файла. Запись всех моих команд сохранена рядом со статьёй файлом own-run-progon-fable.log

Вот что это значит на человеческом языке. Ты ожидаешь увидеть огромное описание характера: будь вежливым, думай шаг за шагом, не ври. Такое там есть, но занимает меньшую часть. Две трети объёма это подробнейшие описания инструментов, которыми модель пользуется: что за инструмент, какие у него поля, когда его звать, когда не звать

Отсюда первый практический вывод, и он экономит время многим: если твой промпт разрастается, разрастаться он должен в ту же сторону. Не в сторону «опиши характер ещё подробнее», а в сторону «опиши точнее, чем ты пользуешься и по какому правилу выбираешь». Тот же принцип я разбирал, когда собирал большой проект в Claude Code

Чтобы было видно, насколько ожидание расходится с содержимым, вот две колонки. Слева то, что обычно ждут от «системного промпта», справа то, что я в нём померил:

Число из заголовков не сошлось с моим, и это полезно

По новостям гуляет цифра 275 тысяч символов. Мой wc -m на живом файле даёт 413407, это в полтора раза больше. Разгадка написана на самой странице склада: там стоит пометка, что файлы обновляются регулярно. 275 тысяч это ранний слепок, снятый раньше

Я сверил своё число с тем, что показывает сам GitHub на странице файла: в его серой полоске стоит «7810 lines (6918 loc) · 405 KB». Моя команда wc -l дала те же 7810 строк, а 405 килобайт это те же 414545 байт в другой единице. Два независимых счётчика сошлись

Вывод для тебя шире, чем одна цифра: любое число про такой файл живёт ровно до следующего обновления. Поэтому в статье стоит моё число с командой рядом, а не просто число. Проверь своей рукой, получишь своё, и оно будет вернее моего, потому что свежее

Шаг 4. Вынь семь приёмов и перенеси их в свой промпт

Дальше не пересказ, а список того, что реально стоит скопировать по форме. К каждому приёму дан номер строки, чтобы ты открыл это место сам

Приём 1. Чек-лист условий до ответа

Строка 1622, раздел request_evaluation_checklist. Это список вопросов, который модель прогоняет по себе ДО того, как начать отвечать

Как забрать: начни свой промпт не с роли, а с короткого чек-листа. Не «ты опытный редактор», а «до ответа проверь: есть ли у тебя все цифры, назван ли адресат, сказано ли в каком виде отдавать результат. Чего-то нет - спроси, не придумывай»

Приём 2. Развилка деревом, а не абзацем

Строка 1649. Внутри раздела про картинки стоит буквально Step 0 — Does the request need a visual at all?, потом Step 1, Step 2, Step 3. Нулевой шаг спрашивает, нужно ли действие вообще

Как забрать: любую развилку в своём промпте пиши нумерованными шагами, и первым шагом ставь вопрос «а надо ли это делать». Абзац с описанием развилки модель понимает хуже, чем лестницу

Приём 3. Пара «делай» и «не делай» рядом

Строки 1308 и 1315: What not to do стоит вплотную к What this should feel like. Не один список, а два подряд

Как забрать: к каждому своему правилу дописывай антипример. «Пиши коротко» работает слабо. «Пиши коротко. Коротко это три предложения. Не коротко это абзац с вводным оборотом» работает

Приём 4. Названная граница знания

В строке 11 стоит дословно: «Claude does not know other details about Anthropic's products, as these may have changed since this prompt was last edited». Переводится как «Клод не знает остального про продукты компании, они могли измениться с последней правки этого текста». И следом инструкция: сначала скажи человеку, что надо поискать, потом иди искать

Как забрать: прямо напиши модели, чего она про твою тему не знает и что делать вместо догадки. Это самый дешёвый способ убрать выдумки, и работает он лучше, чем «не ври». Про то, как устроена память между сессиями, я писал в разборе памяти Клода

Приём 5. Триггеры вместо описания

Строки 1653, 1656, 1662: три раздела подряд с говорящими именами - явные триггеры, опережающие триггеры, триггеры по форме запроса. Вместо «используй когда уместно» там перечислены конкретные формулировки

Как забрать: не пиши «применяй это когда нужно». Пиши список фраз, по которым срабатывает правило. Тот же принцип лежит в основе навыков Клода, где описание решает, включится навык или промолчит

Приём 6. Калибровка формулировок

Строка 496, раздел с именем Calibration — what counts, and how to phrase it. То есть отдельно проговорено не только что считать, но и какими словами это произносить

Как забрать: если тебе важен тон, дай два-три образца фраз прямо в промпте. Модель подстраивается под показанный образец точнее, чем под прилагательное «дружелюбный»

Признак успеха: в твоём промпте появился чек-лист условий и пара делай-не-делай

Приём 7. Заданный порядок чтения

Строка 584, раздел Read before writing. Модели прямо говорят, что открыть первым, до того как она начнёт производить

Как забрать: в своём промпте назови порядок. «Сначала прочитай файл с данными, потом пиши». Без этого модель начинает с середины, и половина промпта работает вхолостую. На больших наборах инструментов это же решает подключение внешних инструментов

Где это ломается на практике

Три вещи, на которых спотыкаются чаще всего, когда берут чужой промпт и тащат к себе

Первое: копирование целиком. Сорок страниц чужих инструментов в твоём промпте не сделают твою модель умнее, они съедят место и запутают её. Берётся форма приёма, а не текст

Второе: слепая вера в цифры. Файл обновляется, авторы сборника этого не скрывают. Любое число проверяется своей командой в день, когда ты пишешь

Третье: попытка выдать это за инструкцию от разработчика. Файл собран сообществом. Он показывает, как выглядит промышленный промпт, но он не документация, и подписи компании под ним нет. Официальная страница по составлению промптов живёт у самой Anthropic, и её стоит читать параллельно

Памятка: семь приёмов одной таблицей

Источники

Каждое число снято мной с живого файла 14 сентября 2026, сами команды сохранены записью прогона

• Сборник system_prompts_leaks - сам сборник, пометка об обновлениях, счётчики отметок и копий
• Файл claude-fable-5.1.md на GitHub - страница файла, где видны 7810 строк и размер 405 килобайт
• Raw-адрес того же файла - то, что качает команда из первого шага
• Сборник CL4R1T4S - второй независимый сборник тех же промптов, годится для сверки
• Документация Anthropic по составлению промптов - официальная сторона вопроса
• Страница модели Claude Fable - что это за модель, адрес назван в самом промпте

Памятка: что проверить, когда несёшь чужой приём в свой промпт

Семь строк, на которых обычно и рассыпается перенос

Частые вопросы